Co je test Bonferroni?
Bonferroniho test je typ vícenásobného srovnávacího testu používaného ve statistické analýze. Při provádění několika testů hypotéz s vícenásobným porovnáním může nakonec dojít k výsledku, který ukazuje statistickou významnost závislé proměnné, i když není k dispozici.
Pokud konkrétní test poskytne správné výsledky 99% času, spuštění 100 testů by mohlo vést k falešnému výsledku někde ve směsi. Test Bonferroni se pokouší zabránit úpravě statistických údajů během srovnávacího testování, aby se zabránilo tomu, že se údaje nebudou zobrazovat statisticky významně.
Bonferroniho test, známý také jako „Bonferroniho korekce“ nebo „Bonferroniho korekce“ naznačuje, že hodnota „p“ pro každý test musí být rovna alfa vydělená počtem testů.
Klíč s sebou
- Bonferroniho test je typ vícenásobného srovnávacího testu používaného ve statistické analýze. Během testování hypotéz s vícenásobným porovnáním se mohou vyskytnout chyby nebo falešná pozitiva. Bonferroni navrhl test nebo úpravu, aby zabránil nesprávnému zobrazení dat jako statisticky významných.
Pochopení testu Bonferroni
Bonferroniho test je pojmenován pro italského matematika, který jej vyvinul, Carlo Emilio Bonferroni (1892–1960). Jiné typy vícenásobných srovnávacích testů zahrnují Scheffeho test a Tukey-Kramerův test metody. Kritika testu Bonferroni je, že je příliš konzervativní a nemusí zachytit některá významná zjištění.
Ve statistikách je nulová hypotéza v podstatě přesvědčení, že neexistuje žádný statistický rozdíl mezi dvěma srovnávanými sadami dat. Testování hypotéz zahrnuje testování statistického vzorku pro potvrzení nebo odmítnutí nulové hypotézy. Test se provádí odebráním náhodného vzorku populace nebo skupiny. Zatímco se testuje nulová hypotéza, testuje se také alternativní hypotéza, přičemž oba výsledky se vzájemně vylučují.
S jakýmkoli testováním nulové hypotézy se však očekává, že by mohl nastat falešně pozitivní výsledek. Tato chyba se nazývá chyba typu 1 a v důsledku toho je testu přiřazena chybovost. Jinými slovy, určité procento výsledků pravděpodobně povede k chybě.
Například k testu může být obvykle přiřazena míra chyb 5%, což znamená, že 5% času bude chybně pozitivní. Míra chybovosti 5% se nazývá úroveň alfa. Když se však v testu provádí mnoho srovnání, míra chyb pro každé srovnání může mít vliv na výsledky, čímž se vytvoří několik falešných pozitiv.
Bonferroni navrhl metodu pro korekci zvýšené míry chyb v testování hypotéz, která měla vícenásobná srovnání. Bonferroniho úprava se vypočítá na základě počtu testů a rozdělením na hodnotu alfa. Použitím 5% míry chyb z našeho příkladu by dva testy poskytly míru chyb 0, 025 nebo (0, 05 / 2), zatímco čtyři testy by měly míru chyb 0, 0101 nebo (0, 05 / 4).
