Finanční analytik vs. analytik dat: přehled
Analytici dat plní podobnou roli, přičemž hlavní rozdíl spočívá v tom, že tito odborníci analyzují údaje, které se mohou nebo nemusí vztahovat k investičním rozhodnutím. Analytik údajů může například studovat údaje týkající se prodejních čísel, účinnosti reklamy, nákladů na dopravu nebo mezd versus produktivita.
V konečném důsledku je jakákoli část numerických dat, která by mohla být použita pro obchodní rozhodnutí, potenciálně v kompetenci analytika dat. I když nejsou na laserových trzích tak laserově zaměřeni jako jejich protějšky ve světě finančních analytiků, od analytiků dat se stále očekává, že si budou udržovat aktuální znalosti o investičních postupech. Přístup a organizace potřebných dat v této roli často vyžaduje vysoké počítačové dovednosti, vytvoření zázemí v oblasti informačních technologií nebo alespoň pracovní znalosti oboru, a definitivní plus pro začínajícího analytika dat.
Protože požadované vzdělání a dovednosti, potenciál příjmů, rovnováha mezi pracovním a soukromým životem a konkurenceschopnost trhu práce jsou mezi těmito dvěma oblastmi podobné, jemné rozdíly v osobnostním typu a sadě dovedností určují, zda je někdo vhodnější pro kariéru jako finanční analytik nebo analytik dat.
Finanční analytik
Finanční analytici mají tendenci brát obecnou perspektivu, když vykonávají svou práci. Přezkoumávají finanční rozhodnutí na základě aktuálních tržních trendů, stanovených obchodních cílů a možných investičních možností společností a zároveň přezkoumávají ekonomické údaje a finanční prognózy.
Titul v oboru finance je pravděpodobně nejvýhodnější pro aspirující finanční analytiky, i když matematika nebo ekonomie by také mohla stačit. Master of Business Administration (MBA) může pomoci finančnímu analytikovi, ale není to vždy vyžadováno. Finanční analytici se také mohou rozhodnout pro vysoce selektivní titul Chartered Financial Analyst (CFA). Na rozdíl od CPA, která je zaměřena na profesionální porozumění standardům veřejného účetnictví ve Spojených státech, je CFA zaměřena na ty, kteří aktivně přijímají investiční rozhodnutí jménem klientů nebo zaměstnavatele. Tento test je rozdělen do 3 částí a je pod správou CFA Institute.
Mnoho finančních analytiků je také CPA a mnoho účetních má označení CFA. Mít oba tituly je považováno za hlavní výhodu pro téměř jakoukoli kariéru v obchodním světě a vyžaduje značné zvládnutí podnikového účetnictví a znalosti o investicích.
Finanční analytici vydělali v roce 2017 medián ročního platu 84 300 USD, nejnovější čísla k únoru 2019. Nejvyšší výdělky přinesly domů téměř 115 000 dolarů a spodní příčka vydělala přibližně 64 000 dolarů, podle údajů Bureau of Labor Statistics. Finanční analytici mají tendenci vydělávat nejvíce ve velkých finančních centrech, jako je New York nebo San Francisco. Bridgeport, Connecticut je lukrativním cílem pro analytiky. Rostoucí regulace a složitost trhu jsou hnací silou růstu finančních analytiků, zejména mezi většími podniky s velkým množstvím aktiv, které mají spravovat.
Analytik dat
Analytici dat se více zaměřují. Shromažďují data a zkoumají je, aby zjistili trendy a shromáždili informace, které lze použít k obchodním rozhodnutím. V informačním věku se společnosti více než kdy jindy spoléhají na velká data, na která zákazníci se zaměřují, na které produkty a služby se mají zaměřit, na jaké reklamní metody, kolik lidí si najmout a na které pozice a na nové trhy pro rozšíření. Pro prakticky jakékoli obchodní rozhodnutí jsou k dispozici data, která nasměrují společnost správným směrem. Úlohou analytika dat je pořizovat tato data a vyvodit závěry, které může společnost použít při rozhodování.
Analytici dat jsou žádáni všude. Toto není role specifická pro dané odvětví. Jakákoli společnost dostatečně důvtipná, aby pochopila důležitost analýzy dat, potřebuje kvalifikované analytiky dat. Zatímco analytici dat ovládají nadprůměrné platy, návratnost investic (ROI) pro společnosti, které je zaměstnávají, je ještě působivější. Trendy zaznamenané a informace získané datovými analytiky často činí z jejich zaměstnavatelů miliony dolarů ročně.
Studenti a mladí profesionálové, kteří jsou kvantitativně nakloněni, logicky řízeni, důvtipní, dobře komunikují a kteří chtějí dosáhnout nadprůměrného příjmu při práci v přiměřených hodinách, by se měli podívat na analýzu dat jako na volbu povolání. Odvětví analytici to označili za jednu z nejžhavějších kariérních možností pro rok 2010, s projekcemi naznačujícími, že poptávka po analytikech dat by se měla rychle zvyšovat, protože více podniků se dostane na palubu s významem využití velkých dat.
Medián ročního platu pro datového analytika je od roku 2013 54 070 $. Střední rozmezí, což znamená 25. až 75. percentil, je zhruba 45 000 až 66 000 USD. Skutečnost, že taková řada společností v různých průmyslových odvětvích používá analytiky dat, přispívá k široké škále platů. Velikost společnosti, odvětví, zeměpisného umístění, vzdělání, zkušeností a dalších faktorů kandidáta se kombinuje při určování platu analytika v prvním roce.
Požadavky na vzdělání
Žádná kariéra neklade plošně, tvrdé a rychlé vzdělávací požadavky. To znamená, že nemusíte absolvovat žádnou zkoušku, například barovou zkoušku nebo lékařské rady, než budete moci profese vykonávat legálně. Jednotliví zaměstnavatelé si stanovují vlastní požadavky na nové nájemní smlouvy. Obecně platí, že čím konkurenceschopnější je pracovní trh pro finanční analytiky a analytiky dat ve vaší místní oblasti, tím přísnější normy.
V obou profesích získala většina nových zaměstnanců alespoň bakalářský titul, přičemž magisterský titul se každým rokem stal standardnějším. Nejlepšími univerzitními veliteli finančního analytika jsou ekonomika, finance a statistika. Většina velkých firem, které najímají finanční analytiky, hledá jednu z těchto tří, a jako bonus navíc tyto velké společnosti vypadají skvěle, když se ucházejí o MBA program, zejména v kombinaci s konkurenční GPA a pracovními zkušenostmi.
Pro ctižádostivé analytiky dat je dobré místo pro začátek studia v oboru statistiky; ještě lépe, zdvojnásobte své hlavní a přidejte informační technologie, počítačové informační systémy nebo jiné moderní technologie, které nabízí vaše škola. Při najímání datového analytika chtějí zaměstnavatelé vidět zdravou kombinaci kvantitativního rozměru a počítačové gramotnosti, která přesahuje rámec toho, jak vkládat čísla do Excelu. Bakalářský titul není oficiální, ale de facto požadavek, pro analytiky dat a magisterský titul z vás dělá mnohem konkurenceschopnější na trhu práce.
Potřebné dovednosti
Finanční analytici a analytici dat by měli být velcí řešitelé problémů, měli by vynikat v používání logiky a měli by mít silné dovednosti v kvantitativní analýze. Kromě toho mají úspěšní finanční analytici důkladné znalosti různých finančních trhů a investičních produktů. Pro datové analytiky je užitečné udržovat aktuální počítačové dovednosti a alespoň zběžně rozumět některým běžnějším programovacím jazykům.
Silné dovednosti lidí, schopnost vedení a týmová práce jsou prospěšné pro každou kariéru. V týmech je prováděno mnoho finančních a datových analýz a očekává se, že analytici oznámí svá zjištění různým útvarům v rámci společnosti jasným, stručným a přesvědčivým způsobem.
Job Outlook
Americký úřad statistik práce (BLS) hlásí optimistický výhled pracovních míst finančních analytiků v letech 2016 až 2026, přičemž růst pracovních míst se očekává na 11%. Nicméně, BLS varuje: „I přes růst zaměstnanosti se očekává konkurence pro pozice finančních analytiků. Předpokládá se, že růst finančních služeb vytvoří nové pozice, ale stále existuje mnohem více lidí, kteří by chtěli vstoupit do povolání, než jsou pracovní místa v zaměstnání a postgraduální vzdělání může výrazně zlepšit vyhlídky žadatele. “
BLS ve svých nejnovějších prognózách nepřekonala pozici analytiků údajů, ale u širšího trhu práce „finančních specialistů“ se očekává, že v letech 2016 až 2026 zaznamená 10% růst, což je rychlejší než 7% růst očekávaný u všech povolání v Spojené státy. Alespoň v blízké budoucnosti by měla existovat silná poptávka po kvantitativně nakloněných odbornících, kteří mohou vyřadit relevantní informace z velkých souborů dat a použít je k vyvodění závěrů a vytváření předpovědí.
Který z nich si vybrat
Jsou to obě dobré kariéry: Potenciál příjmů je silný, pracovní doba, v průměru 40 až 45 za týden, není utlačovatelská a trh práce je připravován k růstu. Rozdíly mezi těmito dvěma úkoly jsou většinou nejasné, ale největším rozdílem je, že každodenní povinnosti finančního analytika jsou mnohem více spojeny s investičními trhy.
