Co je objektivní pravděpodobnost?
Objektivní pravděpodobnost se týká šancí nebo pravděpodobností, že k události dojde, na základě analýzy konkrétních opatření, spíše než lovů nebo hádání. Každé opatření je zaznamenané pozorování, tvrdá skutečnost nebo část dlouhé historie shromažďovaných údajů. Odhad pravděpodobnosti se počítá pomocí matematických rovnic, které manipulují s údaji, aby se určila pravděpodobnost výskytu nezávislé události. Nezávislá událost je událost, jejíž výsledek není ovlivněn předchozími událostmi. Naproti tomu subjektivní pravděpodobnost může využívat nějakou metodu analýzy dat, ale také používá odhady nebo intuici k určení šancí na konkrétní výsledek.
Objektivní vs. subjektivní pravděpodobnost
Objektivní pravděpodobnosti jsou přesnější způsob, jak určit pravděpodobnost daného výsledku, než subjektivní pravděpodobnost Je to proto, že subjektivní pravděpodobnost je do značné míry založena na lidském úsudku a zkušenostech. Objektivní pravděpodobnost na druhé straně umožňuje pozorovateli nahlédnout do historických dat a posoudit pravděpodobnost daného výsledku.
Klíč s sebou
- Objektivní pravděpodobnost je pravděpodobnost, že k události dojde na základě analýzy, ve které je každé opatření založeno na zaznamenaném pozorování nebo dlouhé historii shromážděných dat. Naproti tomu subjektivní pravděpodobnost umožňuje pozorovateli získat nahlédnutí odkazováním na věci, které se naučil, a své vlastní zkušenosti. Ve financích by lidé měli používat objektivní pravděpodobnosti, aby se rozhodli místo toho, aby se spoléhali na subjektivní příběhy, osobní zkušenosti nebo neoficiální důkazy.
Subjektivní pravděpodobnost umožňuje pozorovateli získat nahlédnutí odkazováním na věci, které se naučil, a na vlastní zkušenosti. Subjektivní pravděpodobnost je spíše než na základě tvrdých dat a faktů založena na odhadu či intuici osoby o situaci a pravděpodobném výsledku.
Objektivní pravděpodobnost je založena na empirických důkazech využívajících statistiky, experimenty a matematická měření, spíše než se spoléhat na věci, jako jsou anekdoty, osobní zkušenost, vzdělané odhady nebo shady. Ve finančním světě je použití objektivní pravděpodobnosti obzvláště důležité, aby nedošlo k omylu při emočním rozhodování při investování.
Je pravda, že jednotliví investoři často spoléhají na honičky, pravidla nebo příběhy starých manželek, aby odůvodnili konkrétní investici, která se příliš spoléhá na subjektivní záležitosti a emoční vliv. Objektivní pravděpodobnost vás zbaví emocionálních a neoficiálních aspektů hodnocení výsledků.
Příklady objektivní pravděpodobnosti
Dalo by se určit objektivní pravděpodobnost, že mince dopadne „hlavy“ tím, že ji 100krát převrátí a zaznamená každé pozorování. To by pravděpodobně přineslo pozorování, že mince přistála na „hlavách“ přibližně 50% času, což je příklad čistě objektivní pravděpodobnosti.
Subjektivní pravděpodobnost se liší od osoby k člověku - objektivní pravděpodobnost není.
Příkladem subjektivní pravděpodobnosti je situace, kdy osoba, která je vzdělávána o povětrnostních vzorcích, zkoumá věci, jako je barometrický tlak, střih větru, teplota oceánu a předpovídá pravděpodobnost, že hurikán bude na základě svých předchozích zkušeností směřovat určitým směrem. Zatímco data pomáhají při rozhodování, konečná předpověď je založena na pravděpodobnostech, které byly odhadnuty předpovědím počasí.
Při posuzování pravděpodobností - nebo při provádění jakékoli statistické analýzy - je důležité, aby každé pozorování bylo nezávislou událostí, která nebyla předmětem manipulace. Čím méně je každé pozorování ovlivněno, tím méně je ovlivněna pravděpodobnost konce. Proto mnozí upřednostňují objektiv před subjektivními pravděpodobnostmi, protože ponechávají menší prostor pro emoce nebo zkreslení, aby pronikly do procesu, protože čísla, tvrdá fakta a modely nahrazují dohady, fušky a intuici.
