Co je upravený průměr ve statistice?
Upravený průměr vzniká, když statistické průměry musí být korigovány, aby se kompenzovaly nerovnováhy dat a velké odchylky. Odlehlé hodnoty obsažené v souborech dat budou často odstraněny, protože mají velký dopad na vypočtené prostředky malých populací. Upravený průměr může být určen odstraněním těchto vnějších čísel.
Klíč s sebou
- Upravený průměr se používá ke korekci statistických průměrů se zjevnou nerovnováhou. Vypočítá se odebráním odlehlých hodnot ze sady dat. Upravené prostředky se počítají pomocí více regresních rovnic. Toto je preferovaná metoda pro většinu profesionálů, kteří se silně spoléhají na statistiku a jejich přesnost.
Jak upravený průměr funguje
Upravené prostředky se také nazývají „prostředky nejmenších čtverců“ a vypočítávají se pomocí vícenásobné regresní rovnice. Mnoho regresních rovnic je preferovanou metodou mnoha výzkumných pracovníků a většiny pracovníků v oboru, jak dosáhnout přesných výsledků a informací ve svých studiích. Tato metoda poskytne přesnější výsledky a spolehlivější údaje na konci studie a na vědecké, finanční a různé další výzkumné skupiny se již mnoho let spoléhá.
Například při studiu mužů i žen, kteří se podílejí na určitém chování nebo činnosti, může být nezbytné upravit údaje tak, aby odpovídaly dopadu pohlaví na výsledky. Bez použití upravených prostředků by výsledky, které by se na první pohled mohly zdát přičitatelné účasti na určité činnosti nebo chování, mohly být zkresleny dopadem pohlaví účastníků.
V tomto příkladu by byli muži a ženy považováni za kovariáty, což je typ proměnné, který vědec nemůže ovládat, ale který ovlivňuje výsledky experimentu. Použití upravených prostředků kompenzuje kovariátům, aby viděli, jaký by byl účinek činnosti nebo chování, pokud by nebyly rozdíly mezi pohlavími.
Porovnání původních a upravených prostředků jakékoli studie vám může poskytnout lepší představu o tom, kolik jednotlivých faktorů vstupuje do studie celkově.
Příklad upraveného průměru
Zvažte finanční trhy, které by mohly upravit průměrný průměr pro změnu režimu, což je termín pro nahrazení jednoho vládního režimu jiným. Teoreticky nová vláda pravděpodobně zavede nové politiky a další změny, takže srovnání dvou různých vládních stylů nebude mít smysl. Aby bylo možné získat přesné výsledky, bude třeba údaje odpovídajícím způsobem aktualizovat nebo upravit.
Další příklad, kde by pro přesnost byl nutný upravený průměr, pochází z doby Velké recese. V roce 2009 FASB s cílem usnadnit kontrolu kapitálu bank pozastavila pravidlo „mark-to-market“. Okamžitě tak zlepšují rozvahy velkých bank. Pokud by analytik přezkoumával trendy změny rozvahy v roce 2010 po dobu deseti let, průměrný průměr by byl problematický a nepřesný.
Po přerušení účetních metod oceňovaných tržní hodnotou byly rozvahy bank podstatně lepší (na papíře) než před změnou účetního pravidla. Pro někoho, kdo se jednoduše podívá na desetiletý průměr v roce 2010, by tedy byly výsledky spíše zkreslené, aniž by se upravil průměr pro změnu v účtování podle tržní hodnoty.
Použití upravených prostředků v podobně nevyvážených příkladech a dalších situacích může výrazně změnit výsledek a výsledky, aniž by bylo nutné, aby výzkumný pracovník znovu začal studii znovu. Existuje řada dalších alternativních metod, které mohou být použity ve výzkumné studii k dosažení podobných výsledků, ale většina z nich bude výrazně náročnější a časově náročnější.
