Analýza citlivosti je analytická metoda, která se používá k identifikaci toho, jak velké odchylky ve vstupních hodnotách dané proměnné ovlivní výsledky matematického modelu. Analýza citlivosti může být použita v několika různých oborech, včetně podnikové analýzy, investování, environmentálních studií, inženýrství, fyziky a chemie.
Analýza citlivosti
Analýza citlivosti se zabývá nejistotou spojenou s matematickými modely, kde se hodnoty vstupů použitých v modelu mohou lišit. Je to doprovodný analytický nástroj k analýze nejistoty a tyto dva se často používají společně. Všechny modely složené nebo studie provedené za účelem vyvození závěrů nebo závěrů pro politická rozhodnutí jsou založeny na předpokladech týkajících se platnosti vstupů použitých při výpočtech. Například při oceňování vlastního kapitálu poměr návratnosti aktiv (ROA) předpokládá, že lze zjistit platný a přesný výpočet aktiv společnosti a že je rozumné analyzovat zisky nebo výnosy týkající se aktiv jako prostředku pro hodnocení společnost pro investiční účely.
Závěry vycházející ze studií nebo matematických výpočtů mohou být významně změněny v závislosti na věcech, jak je definována určitá proměnná nebo parametry vybrané pro studii. Pokud se výsledky studie nebo výpočtu významně nezmění v důsledku změn základních předpokladů, považují se za spolehlivé. Pokud změny v základních vstupech nebo předpokladech významně změní výsledky, může být použita analýza citlivosti k určení, jak změny vstupů, definic nebo modelování mohou zlepšit přesnost nebo robustnost jakýchkoli výsledků.
Návratnost investic
V obchodním kontextu lze pomocí analýzy citlivosti zlepšit rozhodnutí na základě určitých výpočtů nebo modelování. Společnost může použít analýzu citlivosti k identifikaci nejlepších dat, která mají být shromážděna pro budoucí analýzy k vyhodnocení základních předpokladů týkajících se investic a návratnosti investic (ROI) nebo k optimalizaci alokace aktiv a zdrojů. Jedním jednoduchým příkladem analýzy citlivosti používané v podnikání je analýza účinku zahrnutí určité informace do reklamy společnosti, porovnání výsledků prodeje z reklam, které se liší pouze v tom, zda obsahují konkrétní informaci.
Počítačové modely se běžně používají při předpovědi počasí, životního prostředí a změny klimatu. Pomocí analýzy citlivosti lze takové modely vylepšit analýzou toho, jak různé systematické metody vzorkování, vstupy a parametry modelu ovlivňují přesnost výsledků nebo závěrů získaných z počítačových modelů.
Vědy z fyziky a chemie často využívají analýzu citlivosti k vyhodnocení výsledků a závěrů. Analýza citlivosti se ukázala jako zvláště užitečná při hodnocení a úpravě kinetických modelů, které zahrnují použití několika diferenciálních rovnic. Lze analyzovat význam různých vstupů a účinky rozptylu vstupů na výsledky modelu.
Vylepšení počítačových modelů
Ve strojírenství je běžnou praxí používat počítačové modely k testování návrhu struktur před jejich vytvořením. Analýza citlivosti pomáhá konstruktérům vytvářet spolehlivější a robustnější návrhy tím, že posuzuje nejistoty nebo velké rozdíly v možných vstupech a jejich odpovídající účinky na životaschopnost modelu. Zpřesnění počítačových modelů může výrazně ovlivnit přesnost hodnocení takových věcí, jako je schopnost mostního napětí nebo rizika tunelů.
