Co je sezónně upravená roční sazba (SAAR)?
Sezónně očištěná roční sazba (SAAR) je úprava sazby používaná pro ekonomické nebo obchodní údaje, jako jsou prodejní čísla nebo údaje o zaměstnanosti, které se pokouší odstranit sezónní odchylky v údajích. Většina údajů je ovlivněna ročním obdobím a úprava podle sezónnosti znamená, že mezi různými časovými obdobími lze provést přesnější relativní srovnání.
Například odvětví zmrzliny má sklon k velké sezónnosti, protože v létě prodává více zmrzliny než v zimě a pomocí sezónně upravených ročních prodejních sazeb lze prodej v létě přesně porovnat s prodejem v zimě. Analytici v automobilovém průmyslu jej často používají k účtování prodeje automobilů.
Sezónní očištění je statistická technika určená k vyrovnání pravidelných výkyvů ve statistikách nebo pohybu nabídky a poptávky v souvislosti s měnícími se obdobími. Sezónní úpravy poskytují jasnější pohled na nesmyslné změny v údajích, které by jinak byly zastíněny sezónními rozdíly.
Jak vypočítat sezónně upravenou roční sazbu (SAAR)
Pro výpočet SAAR vezměte neupravený měsíční odhad, vydělte jej sezónním faktorem a vynásobte 12.
Analytici začínají daty za celý rok a poté najdou průměrný počet za každý měsíc nebo čtvrtletí. Poměr mezi skutečným číslem a průměrem určuje sezónní faktor pro dané časové období. Představte si, že firma vydělá 144 000 dolarů v průběhu roku a 20 000 USD v červnu. Její průměrný měsíční příjem je 12 000 $, což z červnového faktoru sezónnosti vyplývá následovně:
Cvičení 20 000 $ / 12 000 = 1, 67
Následující rok příjmy během června stoupají na 30 000 $. Pokud je děleno faktorem sezónnosti, výsledkem je 17 964 $ a vynásobeno 12, což činí SAAR 215 568 $, což naznačuje růst. Alternativně lze SAAR vypočítat na základě neupraveného čtvrtletního odhadu, vydělením faktorem sezónnosti a vynásobením čtyřmi.
Jak pomáhá SAAR při porovnávání dat?
Sezónně očištěná roční sazba (SAAR) pomáhá s porovnáváním dat různými způsoby. Úpravou sezónnosti prodejů v aktuálním měsíci může podnik vypočítat svůj současný SAAR a porovnat jej s tržbami z předchozího roku, aby určil, zda prodeje rostou nebo klesají.
Podobně, pokud chce osoba určit, zda ceny nemovitostí ve své oblasti rostou, může se podívat na střední ceny v aktuálním měsíci nebo čtvrtletí, upravit tato čísla podle sezónních výkyvů a převést je na SAAR, které lze porovnat s čísly pro předchozí roky. Bez provedení těchto úprav analytik nesrovnává jablka s jablky a v důsledku toho nemůže učinit jasné závěry.
Například domy mají tendenci prodávat rychleji a za vyšší ceny v létě než v zimě. Výsledkem je, že pokud člověk porovná letní prodejní ceny nemovitostí se středními cenami z předchozího roku, může získat falešný dojem, že ceny rostou. Pokud však upraví počáteční údaje na základě sezóny, může vidět, zda hodnoty skutečně stoupají nebo se jen krátkodobě zvyšují teplým počasím.
SAAR versus sezónně neupravené sazby
Zatímco sezónně očištěné sazby (SA) se snaží zmírnit rozdíly mezi sezónními výkyvy, sezónně očištěné sazby (NSA) neberou v úvahu sezónní odlivy a toky. Pokud jde o soubor informací, údaje NSA odpovídají roční míře informací, zatímco údaje SA odpovídají jeho SAAR.
