Google (GOOGL) technologie Giant Alphabet Inc. se již nějakou dobu pokouší o vstup do prostoru zdravotní péče a zdá se, že toto úsilí se vyplácí. Google prohlašuje, že vytvořil systém, který je schopen předpovídat různé výsledky pro pacienty, včetně doby, po kterou mohou být lidé hospitalizováni, jejich šance na zpětné převzetí a jejich šance na smrt. Tento průlom, který se nazývá lékařský mozek, by mohl Googlu poskytnout zcela nový trh k prozkoumání.
Bloomberg hlásí případovou studii ženy, která měla rakovinu prsu v pozdním stádiu a která měla podle standardních výpočetních metod v nemocnici šanci na přežití 9, 3%, zatímco prediktivní analýza Google jí poskytla 19, 9% šanci na úmrtí během jejího pobytu v nemocnici. Pacient za několik dní zemřel a posílil nároky společnosti Google na nabídnutí lepšího predikčního mechanismu jeho systému.
V květnovém vydání vědeckého časopisu Nature popsal tým Google svou prediktivní metodologii: „Tyto modely ve všech případech překonaly tradiční, klinicky používané prediktivní modely. Věříme, že tento přístup lze použít k vytvoření přesných a škálovatelných předpovědí pro různé klinické scénáře. “Výzkum zdůrazňuje použití neuronových sítí v oblasti zdravotní péče. Neuronová síť je forma softwaru umělé inteligence (AI), která je modelována na lidském mozku a nervovém systému a která se spoléhá na používání dat k automatickému učení a zlepšování při určování základních vztahů.
Jak nástroj Google funguje
Lékaři, nemocnice a další poskytovatelé zdravotní péče se léta snaží lépe udržovat a sumarizovat lékařské údaje o pacientovi. Úspěch se však i přes použití pokročilých systémů pro ukládání dat určených pro použití v nemocnici mění.
Dostupné zprávy naznačují, že systém společnosti Google pro takovou prediktivní analýzu pracuje na prosévání tuny datových bodů, aby se dospělo k závěru. Ve výše uvedeném případě algoritmus Google analyzoval 175 639 datových bodů, aby učinil svůj závěr. Schopnost společnosti Google číst data v různých formách - včetně ručně psaných poznámek uložených jako soubory PDF, staré mapy a lékařské zprávy - v kombinaci s rychlostí zpracování je skutečným měničem her. Algoritmus také ukazuje, které datové body byly pro dosažení závěru nejužitečnější.
Zatímco současné predikční modely tráví kolem 80% svého času vyhledáváním a prezentací dat, přístup společnosti Google tomuto problému brání.
