Co je vícenásobná diskriminační analýza (MDA)?
Vícenásobná diskriminační analýza (MDA) je technika statistiků používaná finančními plánovači k vyhodnocení potenciálních investic, pokud je třeba vzít v úvahu řadu proměnných. Tato technika snižuje rozdíly mezi některými proměnnými, takže je lze klasifikovat do množiny širokých skupin, které lze poté porovnat s jinou proměnnou.
V oblasti financí se tato technika používá ke kompresi rozptylu mezi cennými papíry při screeningu na několik proměnných.
Vícenásobná diskriminační analýza souvisí s diskriminační analýzou, která pomáhá klasifikovat datový soubor stanovením pravidla nebo výběrem hodnoty, která poskytne nejvýznamnější oddělení.
Jak se používá více diskriminační analýza
Analytik, který zvažuje řadu zásob, by se mohl vícečetnou diskriminační analýzou zaměřit na datové body, které jsou nejdůležitější pro zvažované rozhodnutí. To zjednodušuje ostatní rozdíly mezi zásobami, aniž by je zcela zamítlo.
Klíč s sebou
- MDA používají finanční plánovači k vyhodnocení potenciálních investic, pokud je třeba vzít v úvahu řadu proměnných. Tato technika se používá ke kompresi rozptylu mezi cennými papíry při screeningu na několik proměnných. Analytik, který zvažuje řadu zásob, by mohl použít více diskriminační analýzy, aby se zaměřil na datové body, které jsou nejdůležitější pro zvažované rozhodnutí.
Například analytik, který chce vybírat cenné papíry na základě hodnot, které měří volatilitu a historickou konzistenci, by mohl použít více diskriminační analýzu k zohlednění dalších proměnných, například ceny.
Více statistik rozlišování je také známo, přinejmenším statistikům, jak kánonická variační analýza nebo kanonická diskriminační analýza. Jedná se o druh diskriminační analýzy, kterou vědci často používají k analýze dat v mnoha oborech.
