Co je Outcome Bias?
Výsledné zkreslení vzniká, když je rozhodnutí založeno na výsledku předchozích událostí, bez ohledu na vývoj minulých událostí. Výsledkové zkreslení nezahrnuje analýzu faktorů, které vedou k předchozí události, a naopak de-zdůrazňuje události předcházející výsledkům a nadhodnocuje výsledek. Na rozdíl od zpětného zkreslení nezahrnuje výsledná zkreslení zkreslení minulých událostí.
Porozumění výsledkové předpojatosti
Výsledné zkreslení může být nebezpečnější než zkreslení zpětným pohledem v tom, že vyhodnocuje pouze skutečné výsledky. Investor se například rozhodne investovat do nemovitostí poté, co se dozví, že kolega dosáhl velké návratnosti investice do nemovitostí, když byly úrokové sazby na jiné úrovni. Investor se zaměřuje spíše na peníze vydělané kolegou než na pohled na jiné faktory, které by mohly vést k úspěchu kolegy, jako je zdraví celé ekonomiky nebo výkonnost nemovitosti.
Hazardní hráči se také stávají kořistí předsudků. Zatímco statisticky, kasina vycházejí dopředu mnohem pravidelněji, mnoho hráčů používá neoficiální „důkazy“ od přátel a známých, aby ospravedlnilo jejich další hraní. Tento výsledek je zkreslený: skutečnost, že pokračování ve hře by mohlo vyústit v získání velkého množství peněz, brání hazardnímu hráči opustit kasino.
V podnikatelském prostředí přílišný důraz na „výkon“ stále více vytváří kulturu zaměřenou na výsledek, která často zhoršuje obavy lidí vytvořením hry s nulovým součtem, ve které lidé buď uspějí nebo prohrají, a „vítězové“ rychle vymizí z „poražených“. “
Například jen málokdo by se hádal s působivým růstem společností v sociálních médiích. Během tohoto růstu pouze hrstka jednotlivců varovala před metodami, kterými byl růst generován. Když se učení osobních a soukromých uživatelských dat stalo významnou hybnou silou růstu, je výsledná předpojatost sociálních médií plně zobrazena. Během úspěšných výstupů jsou etické výpadky obecně přehlíženy. Špatné výsledky však mnohem pravděpodobně povedou k aktivnímu odsuzování.
