Co je Pareto analýza?
Pareto analýza je technika používaná pro obchodní rozhodování na základě pravidla 80/20. Je to technika rozhodování, která statisticky odděluje omezený počet vstupních faktorů, které mají největší dopad na výsledek, ať už žádoucí nebo nežádoucí.
Paretova analýza je založena na myšlence, že 80% přínosů projektu lze dosáhnout provedením 20% práce nebo naopak 80% problémů se vysleduje až 20% příčin.
Porozumění Pareto analýze
V roce 1906 italský ekonom Vilfredo Pareto zjistil, že 80% půdy v Itálii vlastnilo pouze 20% lidí v zemi. Rozšířil tento výzkum a zjistil, že nepřiměřené rozdělení bohatství bylo stejné v celé Evropě. Pravidlo 80/20 bylo formálně definováno jako pravidlo, že nejlepších 20% obyvatel země představuje odhadovaných 80% národního bohatství nebo celkového příjmu.
Joseph Juran, rumunsko-americký obchodní teoretik, narazil na Paretovu výzkumnou práci 40 let poté, co byla zveřejněna, a jmenoval Paretův princip nerovnoměrného rozdělení podle pravidla 80/20. Juran rozšířil Paretův princip v obchodních situacích, aby pochopil, zda by pravidlo mohlo být aplikováno na problémy, kterým čelí podniky. Poznamenal, že v odděleních kontroly kvality byla většina výrobních vad výsledkem malého procenta příčin všech vad, což je jev, který popsal jako „málo životně důležitých a triviální mnoho“.
V návaznosti na práci Pareta a Jurana poskytl britský institut pro inovace a zlepšení NHS, že 80% inovací pochází z 20% zaměstnanců; 80% rozhodnutí přijatých na schůzích pochází z 20% času schůzky; 80% vašeho úspěchu pochází z 20% vašeho úsilí; a 80% stížností, které podáte, pochází z 20% vašich služeb.
Dnes Pareto Analysis zaměstnávají obchodní manažeři ve všech průmyslových odvětvích, aby určili, které problémy způsobují nejvíce problémů v jejich odděleních, organizacích nebo sektorech. Dobrý přístup obvykle zahrnuje provedení statistické techniky, jako je analýza příčin a následků, k vytvoření seznamu potenciálních problémů a výsledků těchto problémů. Na základě informací poskytnutých z analýzy příčin a následků lze použít analýzu 80/20.
Klíč s sebou
- Paretova analýza uvádí, že 80% prospěchu nebo výsledků projektu je dosaženo z 20% práce, nebo naopak, 80% problémů je sledováno až 20% příčin. Každému problému nebo prospěchu je přiděleno numerické skóre na základě úrovně dopadu na společnost. Čím vyšší je skóre, tím větší dopad. Prostřednictvím přidělování zdrojů problémům s vyšším skóre mohou společnosti řešit problémy efektivněji zaměřením na ty, které mají větší dopad na podnikání.
Kroky Paretovy analýzy
Uplatněním pravidla 80/20 lze problémy třídit podle toho, zda mají vliv na zisky, stížnosti zákazníků, technické problémy, vady produktu nebo zpoždění a nevyřízené lhůty. Každému z těchto čísel je přidělen rating na základě výše tržeb nebo tržeb a ztráty času nebo počtu obdržených stížností. Základní rozpis kroků by mohl zahrnovat:
- Identifikujte problém nebo problémy Seznam nebo identifikujte příčinu problémů nebo problémů s tím, že by mohlo dojít k více příčinámSpolečte problémům přiřazením čísla každému, které upřednostňuje problém na základě úrovně negativního dopadu na společnostOrganizujte problémy do skupin, jako jsou zákaznický servis nebo systémové problémyVyvíjejte a implementujte akční plán k vyřešení problémů tak, že se nejprve zaměříte na problémy s vyšším skóre
Ne všechny problémy budou mít vysoké skóre a některé menší problémy se nemusí zpočátku vyplatit. Přidělením zdrojů problémům s vysokým dopadem nebo vyšším skóre mohou společnosti řešit problémy efektivněji zaměřením na problémy, které mají velký dopad na zisky, prodej nebo jeho zákazníky.
Paretova analýza ukazuje, že neúměrného zlepšení lze dosáhnout hodnocením různých příčin problému a soustředěním na řešení s největším dopadem.
Příklad Pareto analýzy
Společnost může objevit nedávné zvýšení návratnosti produktů ze svého internetového maloobchodního oděvního webu. Protože počet výnosů je nad určitým prahem, analytici společnosti začnou zkoumat a sledovat příčiny. Zdá se, že hlavní příčinou je technická závada na webu, která nepřesně sděluje velikost oblečení vybranou online nakupujícími napříč několika odděleními.
Druhotným problémem je špatná zkušenost se zákaznickým servisem, což vede k tomu, že si zákazníci volí náhradu namísto výměny za oblečení správné velikosti. Vzhledem k tomu, že tyto problémy se promítají do ztracených příjmů pro firmu, analytici hodnotí následující problémy na základě výše ztráty příjmů přiřazené jednotlivým problémům: technická závada, špatný zákaznický servis a ztracení klienti v dlouhodobém horizontu.
Pareto graf a graf lze použít k identifikaci problému, kterému společnost čelí. V grafu může být registrováno vydání „vysoké výnosy z jeho online portálu“. Seznam příčin se zobrazí v grafu s hodnocením nebo skóre vedle každé příčiny.
Například technické závady v měřítku 1 až 10 dostanou 10 a označí se jako hlavní příčina problému a jako hlavní faktor ztracených příjmů.
Špatný zákaznický servis, s nímž zákazníci nakupují, lze přičíst skutečnosti, že zástupci zákazníků byli pouze zasvěceni nesprávným informacím, které jim byly sděleny kvůli závadě. Proto, zatímco klient trval na tom, že bylo zakoupeno tričko velikosti L, zástupce si mohl být jistý, že zákazník byl v omylu a že mu bylo objednáno tričko velikosti S, což vedlo k nespokojenosti a frustrace pro zákazníka.
Vzhledem k této analýze by mohl být faktor zákaznického servisu hodnocen 5 v naději, že jakmile bude závada odstraněna, informace, které tečou do opakování, budou v souladu se zpětnou vazbou zákazníků. Ztracený výnos, který přináší nejen ztráta zákazníků v krátkodobém horizontu, ale i po odstranění závady, může vést k skóre 8 pro tuto kategorii v Paretově grafu nebo grafu. Skupiny s nejvyššími skóre v grafu budou mít nejvyšší prioritu, zatímco skupiny s nejnižšími skóre budou mít nejnižší prioritu.
Je důležité si uvědomit, že Paretova analýza neposkytuje řešení problémů, ale pouze pomáhá podnikům identifikovat několik významných příčin většiny jejich problémů. Jakmile budou identifikovány příčiny, může společnost vytvořit strategie pro řešení problémů. Předpokládá se, že pomocí Pareto analýzy může 20% problémů, jakmile budou odstraněny, zlepšit výsledky společnosti o 80%.
Online maloobchod může používat strategii získat zpět své ztracené zákazníky a zvýšit prodej. Společnost by mohla vést prodejní kampaně pro své oděvy, aby podpořila nový prodej a nabídla slevy nebo slevy nespokojeným zákazníkům z chyby, aby získala důvěru stávajících zákazníků.
Paretova analýza obvykle ukáže, že neúměrného zlepšení lze dosáhnout seřazením různých příčin problému a soustředěním na řešení nebo položky s největším dopadem. Základní předpoklad je, že ne všechny vstupy mají stejný nebo dokonce poměrný dopad na daný výstup. Tento typ rozhodování lze použít v mnoha oblastech úsilí, od vládní politiky až po jednotlivá obchodní rozhodnutí.
