Co je Poissonova distribuce
Ve statistikách je Poissonovo rozdělení statistickým rozdělením, které ukazuje, kolikrát se událost pravděpodobně vyskytne v určeném časovém období. Používá se pro nezávislé události, které se vyskytují konstantní rychlostí v daném časovém intervalu.
Poissonovo rozdělení je diskrétní funkce, což znamená, že událost může být měřena pouze jako nastávající nebo ne jako nastávající, což znamená, že proměnná může být měřena pouze v celých číslech. Frakční výskyty události nejsou součástí modelu. to bylo pojmenované po francouzském matematikovi Siméon Denis Poisson.
Klíč s sebou
- Poissonovo rozdělení je měřítkem toho, kolikrát je pravděpodobné, že k události dojde v časovém úseku „X“. Příklad: Obchod s videem průměrně 400 zákazníků každý pátek večer. Jaká je pravděpodobnost, že v pátek večer přijde 600 zákazníků? To bylo pojmenováno po matematik Siméon Denis Poisson.
Porozumění Poissonově distribuci
Poissonovu distribuci lze použít k odhadu, jak je pravděpodobné, že se něco stane „X“ kolikrát. Například, pokud průměrný počet lidí, kteří si v pátek večer půjčují filmy v jednom videopůjčovně, je 400, může distribuce Poisson odpovědět na takové otázky jako: „Jaká je pravděpodobnost, že si filmy půjčí více než 600 lidí?“ Proto aplikace distribuce Poisson umožňuje manažerům zavádět optimální systémy plánování.
Jedním z nejznámějších historických, praktických využití Poissonovy distribuce bylo odhadování ročního počtu pruských kavalerských vojáků zabitých v důsledku koňských kopů. Další moderní příklady zahrnují odhad počtu autonehod ve městě dané velikosti; ve fyziologii se toto rozdělení často používá k výpočtu pravděpodobnostních frekvencí různých typů sekrecí neurotransmiterů.
