Co je standardní chyba?
Standardní chyba (SE) statistiky je přibližná standardní odchylka statistické populace vzorku. Standardní chyba je statistický pojem, který měří přesnost, se kterou rozdělení vzorku představuje populaci pomocí standardní odchylky. Ve statistikách se průměrný vzorek odchyluje od skutečného průměru populace - tato odchylka je standardní chyba průměru.
Standardní chyba
Klíč s sebou
- Standardní chyba je přibližná směrodatná odchylka statistické populace vzorku. Standardní chyba může zahrnovat odchylku mezi vypočteným průměrem populace a hodnotou, která se považuje za známou nebo akceptovanou jako přesnou. Další datové body se podílejí na výpočtech znamená, že čím menší standardní chyba bývá, tím je menší.
Porozumění standardní chybě
Termín „standardní chyba“ se používá k označení standardní odchylky různých statistik vzorku, jako je průměr nebo medián. Například "standardní chyba střední hodnoty" se týká standardní odchylky distribuce prostředků vzorku odebraných z populace. Čím menší je standardní chyba, tím reprezentativnější bude vzorek z celkové populace.
Vztah mezi standardní chybou a standardní odchylkou je takový, že pro danou velikost vzorku se standardní chyba rovná standardní odchylce dělené druhou odmocninou velikosti vzorku. Standardní chyba je také nepřímo úměrná velikosti vzorku; čím větší je velikost vzorku, tím menší je standardní chyba, protože statistika se přiblíží ke skutečné hodnotě.
Standardní chyba je považována za součást popisné statistiky. Představuje standardní odchylku průměru v rámci datového souboru. Toto slouží jako míra variace náhodných proměnných a poskytuje měření pro rozpětí. Čím menší je rozpětí, tím přesnější je datový soubor.
Standardní chyba a směrodatná odchylka jsou měrami variability, zatímco měření střední tendence zahrnují střední, střední atd.
Požadavky na standardní chybu
Když je vzorek odebrán, je obvykle vypočten průměr nebo průměr. Standardní chyba může zahrnovat odchylku mezi vypočítaným průměrem populace a hodnotou, která je považována za známou nebo akceptovanou jako přesnou. To pomáhá kompenzovat případné nepřesnosti spojené se shromažďováním vzorku.
V případech, kdy je shromážděno více vzorků, se průměr každého vzorku může mírně lišit od ostatních, čímž se vytvoří rozpětí mezi proměnnými. Toto rozpětí se nejčastěji měří jako standardní chyba, přičemž se zohledňují rozdíly mezi prostředky napříč datovými sadami.
Čím více datových bodů se podílí na výpočtu střední hodnoty, tím menší je standardní chyba. Pokud je standardní chyba nízká, je údaj označen jako více reprezentativní pro skutečný průměr. V případech, kdy je standardní chyba velká, mohou mít údaje některé významné nesrovnalosti.
Standardní odchylka je reprezentace šíření každého z datových bodů. Standardní odchylka se používá k určení platnosti dat na základě počtu datových bodů zobrazených na každé úrovni standardní odchylky. Standardní chyby fungují spíše jako způsob stanovení přesnosti vzorku nebo přesnosti více vzorků analýzou odchylky v prostředcích.
