Co je Workflow
Pracovní postup popisuje kroky v pracovním pracovním procesu, kterým kus práce přechází od zahájení do dokončení; a jak lze tyto kroky provést a automatizovat podle sady procedurálních pravidel.
Organizace používají pracovní postup ke koordinaci úkolů s cílem zlepšit efektivitu organizace, schopnost reagovat a ziskovost. Pracovní postup může být buď sekvenční, přičemž každý krok je podmíněn dokončením předchozího, nebo paralelní, s více kroky probíhajícími současně.
BREAKING DOWN Pracovní postup
Koncept pracovního postupu byl důležitý pro studium racionální organizace práce a optimalizaci výrobních nebo informačních procesů - aby se zabránilo úzkým místům. Po druhé světové válce bylo v rámci hnutí kvality vyvinuto několik teorií zlepšení pracovního toku, které obsahovaly kvalitativnější představy o přepracování podnikových procesů. Tyto filosofie lze aplikovat na montážní linky automobilů, žádosti o půjčku od banky nebo na výrobu novin.
Six Sigma a Total quality management (TQM) jsou dvě filozofie zlepšování procesů, které přijaly organizace po celém světě. TQM je strukturovaný přístup k celkovému řízení organizace, kde interní směrnice a procesní standardy snižují chyby. Cílem Six Sigma je snížit vady prostřednictvím kontroly kvality.
Technologie workflow a velká data
Technologie workflow a systémy řízení se dnes používají v průmyslových odvětvích tak širokého rozsahu, jako jsou finance, zdravotnictví, marketing a vysokoškolské vzdělávání. Byly zásadní pro vývoj systémů umělé inteligence a strojového učení, které mají velký dopad na firemní pracovní toky v každém odvětví díky jejich schopnosti zpracovávat a extrahovat hodnotu z velkých dat.
Shromažďováním a sdílením dat v celé organizaci a vkládáním analytických systémů se používají systémy správy podnikových dat k odstranění informačních sil a optimalizaci obchodních procesů a automatizaci zpracování dat. A to pomáhá propojovat dříve odpojená odvětví a průmyslová odvětví.
Finance jsou transformovány velkými daty, která se používají jak pro obchodování, tak pro dodržování předpisů. Investoři využívají záplavu dat v reálném čase vytvářených globální digitalizací a sociálními médii a experimentují s vylepšenou analytikou dat a umělou inteligencí za účelem generování investičních nápadů - bez kognitivní předpojatosti - a řízení rizik.
