Co je popisná analýza?
Deskriptivní analytika je interpretace historických dat, aby lépe porozuměla změnám, ke kterým v podniku došlo. Deskriptivní analytika popisuje použití řady historických dat k porovnání. Nejčastěji vykazované finanční metriky jsou produktem popisné analýzy - například meziroční změny cen, meziměsíční růst tržeb, počet uživatelů nebo celkový příjem na odběratele. Všechna tato opatření popisují, co se v podniku stalo během stanoveného období.
Pochopení popisné analýzy
Deskriptivní analytika bere surová data a analyzuje je, aby vyvodila závěry, které jsou užitečné a srozumitelné pro manažery, investory a další zúčastněné strany. Zpráva o obratu 1 milionu dolarů může znít působivě, ale postrádá kontext. Pokud toto číslo představuje meziměsíční pokles o 20%, jedná se o problém. Pokud jde o meziroční nárůst o 40%, pak naznačuje, že se prodejní strategií něco děje. Větší kontext včetně cíleného růstu je však nutný k získání informovaného pohledu na prodejní výkon společnosti.
Deskriptivní analytika používá celou řadu dat k poskytnutí přesného obrazu o tom, co se v podniku stalo, a jak se liší od jiných srovnatelných období. Tyto metriky výkonu lze použít k označení oblastí síly a slabosti k informování strategií řízení.
Deskriptivní analytika je důležitou součástí analýzy výkonu, takže manažeři mohou na základě historických dat činit informovaná strategická obchodní rozhodnutí.
Deskriptivní analytika je jednou z nejzákladnějších částí podnikové inteligence, kterou společnost použije. Přestože popisná analytika může být specifická pro dané odvětví - například sezónní výkyvy v dobách dokončení dodávek - analytika používá široce přijímaná opatření běžná v celém finančním odvětví.
Návratnost investovaného kapitálu (ROIC) je popisná analytika vytvořená pomocí tří datových bodů - čistého výnosu, dividend a celkového kapitálu - a přeměním těchto datových bodů na snadno srozumitelné procento, které lze použít k porovnání výkonnosti jedné společnosti s ostatní. Obecně řečeno, čím větší a složitější společnost je, tím popisnější analytika použije k měření svého výkonu.
Klíč s sebou
- Popisná analytika je proces analýzy historických dat, aby bylo možné lépe porozumět změnám, ke kterým v podniku došlo. S využitím řady historických dat a benchmarkingu získají tvůrci rozhodnutí ucelený pohled na výkonnost a trendy, na nichž je založena obchodní strategie. Popisná analytika může pomoci identifikovat oblasti síly a slabosti v organizaci.
Zvláštní úvahy
Popisná analýza poskytuje důležité informace ve snadno pochopitelném formátu. Vždy bude potřeba popisná analytika. Větší úsilí však směřuje k novějším oblastem analytiky, jako je prediktivní a preskriptivní analytika.
Tyto typy analytiků využívají popisnou analytiku a integrují další data z různých zdrojů pro modelování pravděpodobných výsledků v nejbližším období. Tyto výhledové analýzy jdou nad rámec informování k rozhodování. Tyto typy analytiků mohou také navrhnout postupy, které mohou maximalizovat pozitivní výsledky a minimalizovat negativní.
Rychlá fakta
Popisná analýza poskytuje „ Co se stalo?“ informace o provozech společnosti, celá diagnostická analytika poskytuje „ Proč se to stalo?“ informace a prediktivní analýza poskytuje informace o tom, „ Co by se mohlo stát v budoucnosti?“
To znamená, že ještě nejsme v okamžiku, kdy benevolentní a předváděcí počítače budou kormidlovat všechny hlavní korporace. Většinu rozhodnutí v kancelářích a zasedacích místnostech po celém světě dělají lidé používající stejné typy popisné analýzy, jaké byly použity před 10, 20 a 30 lety, například zda se prodej oproti minulému měsíci zvýšil nebo snížil, je produkt, který se dostává na trh čas, a má společnost dostatečné zásoby na základě čísel za minulý měsíc.
