Co je popisná statistika?
Deskriptivní statistika jsou stručné popisné koeficienty, které shrnují daný soubor dat, což může být buď reprezentace celku, nebo vzorek populace. Popisná statistika je rozdělena na míry centrální tendence a míry variability (šíření). Měření centrální tendence zahrnují průměr, medián a režim, zatímco míry variability zahrnují standardní odchylku, rozptyl, minimální a maximální proměnné a kurtózu a skewness.
Co je popisná statistika?
Porozumění popisné statistice
Popisná statistika, zkráceně, pomáhá popsat a porozumět vlastnostem konkrétního souboru údajů tím, že podává stručné shrnutí o vzorku a míře údajů. Nejuznávanějšími typy popisné statistiky jsou míry středu: průměr, medián a režim, které se používají téměř na všech úrovních matematiky a statistiky. Průměr nebo průměr se vypočte spočtením všech čísel v sadě dat a poté vydělením počtem čísel v sadě. Například součet následující sady dat je 20: (2, 3, 4, 5, 6). Průměr je 4 (20/5). Režim datové sady je hodnota, která se objevuje nejčastěji, a medián je číslo umístěné uprostřed datové sady. Je to číslo oddělující vyšší čísla od nižších čísel v datové sadě. Existují však méně běžné typy popisných statistik, které jsou stále velmi důležité.
Lidé používají popisné statistiky k převedení těžko pochopitelných kvantitativních poznatků napříč rozsáhlou sadou dat do popisů velikosti kousnutí. Například průměrný bodový průměr studenta (GPA) poskytuje dobré pochopení popisných statistik. Myšlenka GPA spočívá v tom, že bere datové body z široké škály zkoušek, tříd a stupňů a průměruje je dohromady, aby poskytla obecné pochopení celkových akademických schopností studenta. Osobní GPA studenta odráží jeho střední akademický výkon.
Klíč s sebou
- Popisná statistika shrnuje nebo popisuje charakteristiku souboru údajů. Popisná statistika se skládá ze dvou základních kategorií opatření: opatření centrální tendence a opatření proměnlivosti nebo rozpětí. Opatření centrální tendence popisují střed souboru dat. rozptyl dat v sadě.
Opatření popisné statistiky
Všechny popisné statistiky jsou buď měřítkem centrální tendence, nebo mírou variability, také známé jako míry rozptylu. Měření centrální tendence se zaměřuje na průměrné nebo střední hodnoty souborů dat; zatímco měnitelnost se zaměřuje na rozptyl údajů. Tato dvě měřítka používají grafy, tabulky a obecné diskuse, které pomáhají lidem pochopit význam analyzovaných dat.
Opatření centrální tendence popisují středovou polohu distribuce pro datový soubor. Osoba analyzuje frekvenci každého datového bodu v distribuci a popisuje jej pomocí průměru, mediánu nebo režimu, který měří nejběžnější vzorce analyzovaného souboru dat.
Míra variability nebo míry šíření pomáhají při analýze toho, jak je rozložení distribuce u souboru údajů. Například, zatímco opatření centrální tendence mohou dát osobě průměr souboru údajů, nepopisuje však, jak jsou data distribuována v sadě. Takže zatímco průměrná hodnota dat může být 65 ze 100, stále mohou existovat datové body na 1 a 100. Míra variability to pomáhá sdělit popisem tvaru a šíření sady dat. Rozsah, kvartily, absolutní odchylka a rozptyl jsou všechny příklady měřítek variability. Zvažte následující soubor dat: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Rozsah tohoto souboru dat je 95, který se vypočítá odečtením nejnižšího čísla (5) v souboru dat od nejvyššího (100).
