Technologické společnosti zkoumají nové cesty, aby mohly lépe využít své odborné znalosti v oblasti umělé inteligence (AI). Největší společnost na světě v oblasti sociálních sítí, Facebook Inc. (FB), oznámila, že pracuje na výzkumném projektu týkajícím se lékařského zobrazování. Iniciativa byla zahájena společně s týmem lékařů na radiologickém oddělení Lékařské fakulty New York University.
V současné době skenování pomocí magnetické rezonance (MRI) trvá kdekoli od 15 minut do hodiny. MRI je typ skenování, který využívá silná magnetická pole a rádiové vlny k vytváření podrobných obrazů uvnitř těla a je oblíbenou metodou diagnostiky. Cílem společného projektu je zkrátit dobu skenování MRI až 10krát rychleji. Pokud bude úspěšný, stane se změnou hry, zejména v případech, kdy je pro včasnou léčbu nutná rychlá diagnostika a obrat. Kratší časový cyklus navíc uvolní MRI aparát, který bude používat mnohem více pacientů; v současné době má mnoho zařízení MRI čekací seznamy dnů nebo týdnů.
Inženýři Facebooku, kteří patří do skupiny Artificial Intelligence Research (FAIR), plánují používat neuronové sítě pro inovativní projekt s názvem fastMRI. Neuronové sítě jsou řadou algoritmů, které se snaží identifikovat vztahy v datové sadě prostřednictvím procesu, který zrcadlí fungování lidského mozku. Vědci využijí přibližně 3 miliony MRI snímků mozku, jater a kolen pocházejících z 10 000 různých lékařských případů, jak jsou k dispozici na NYU School of Medicine. Pro zajištění bezpečnosti dat a nezbytné anonymity jsou ze zdravotnických obrázků odstraněny všechny podrobnosti o zúčastněných pacientech. Nejsou používána žádná data z profilů sociálních médií Facebooku.
Pokusy o urychlení skenování MRI
Tým nejprve studuje, jak se provádí MRI sken v současném procesu, kde se kombinují různé skenování těla, aby se vytvořily vhodné obrázky. Další fáze zahrnuje posouzení, zda AI může přinést podobné nebo lepší výsledky rychleji pomocí chytřejších skenů, které zachycují a zpracovávají méně dat. „Klíčem je trénovat umělé neuronové sítě, aby rozpoznaly základní strukturu obrazů, aby vyplnily pohledy vynechané zrychleného skenování, “ zapojili se výzkumníci do stavu projektu. Počáteční zjištění odhalila pozitivní příznaky: AI byla úspěšná při vytváření vhodných skenů z méně dat.
Společnost se sídlem v Menlo Park v Kalifornii dosáhla pokroku v oblasti AI a má odborné znalosti v oblasti zpracování dat a zpracování obrazu. Používá AI k omezení šíření nedovoleného obsahu do značné míry ve své síti, což by bylo obtížné dosáhnout u lidských operátorů a standardního programování.
V loňském roce společnost uzavřela projekt, který se pokoušel trénovat automatizované roboty k vyjednávání, ačkoli AI používal pro úspěšné vykreslování překladů na své platformě.
