Co je to běhový test
Run-test je statistický postup, který zkoumá, zda se řetězec dat vyskytuje náhodně z určité distribuce. Test běhů analyzuje výskyt podobných událostí, které jsou odděleny událostmi, které jsou odlišné.
BREAKING DOWN Spustí test
Například seznam skutečně náhodných jednociferných čísel by měl obsahovat pouze několik případů, kdy posloupnost čísel stoupá numericky. V mnoha případech je však obtížné tvrdit náhodnost dat, ve kterých jsou v řetězci dat tisíce sekvencí, takže běhový test byl vytvořen jako objektivní metoda určování náhodnosti.
Důležitost průběžného testu
Model testů běhů je důležitý při určování, zda je výsledek pokusu skutečně náhodný, zejména v případech, kdy náhodná versus sekvenční data mají důsledky pro následné teorie a analýzu.
Test běhů je zkrácenou verzí celého jména: Wald-Wolfowitz test běhů, pojmenovaný po matematicích Abraham Wald a Jacob Wolfowitz. Přesněji, to může být použito k testování hypotézy, že prvky sekvence jsou vzájemně nezávislé.
Kolmogorovův-Smirnovův test byl prokazatelně silnější než Wald-Wolfowitzův test pro detekci rozdílů mezi distribucemi, které se liší pouze v jejich umístění.
Zbývají však dvě silné aplikace:
- Testování náhodnosti distribuce tím, že se data v daném pořadí a označí + data větší než medián as - data menší než medián (vynechají se čísla odpovídající mediánu.) Testování, zda funkce dobře zapadá do souboru dat označením dat přesahujících funkční hodnotu + a ostatních dat pomocí -. Pro toto použití je zkouška běhu, která bere v úvahu značky, ale ne vzdálenosti, komplementární k testu chí-kvadrát, který bere v úvahu vzdálenosti, ale ne značky.
