Co je statistický význam?
Statistický význam je pravděpodobnost, že vztah mezi dvěma nebo více proměnnými je způsoben něčím jiným než náhodou. Statistické testování hypotéz se používá k určení, zda je výsledek souboru dat statisticky významný. Tento test poskytuje p-hodnotu představující pravděpodobnost, že náhodná šance mohla vysvětlit výsledek. Obecně je p-hodnota 5% nebo nižší považována za statisticky významnou.
Statisticky významný
Pochopení statistického významu
Statistická významnost se používá k přijetí nebo odmítnutí nulové hypotézy, která předpokládá, že neexistuje žádný vztah mezi měřenými proměnnými. Soubor dat je statisticky významný, pokud je soubor dostatečně velký, aby přesně reprezentoval studovaný jev nebo vzorek populace. Soubor dat je obvykle považován za statisticky významný, pokud je pravděpodobnost náhodného jevu menší než 1/20, což má za následek hodnotu p 5%. Pokud výsledek testu překročí hodnotu p, je akceptována nulová hypotéza. Pokud je výsledek testu menší než hodnota p, je nulová hypotéza odmítnuta.
Příklad statistické významnosti
Předpokládejme, že Joe Sample pracuje pro společnost, která vyrábí běžecké boty. Pro optimální produkci zvažuje, kolik bot by mělo být vyrobeno podle velikosti každého pohlaví. Joe se nespoléhá na neoficiální důkazy, že muži mají ve srovnání s ženami větší velikosti; pro přesné předpovědi se rozhodne použít statistickou studii, která ukazuje korelaci mezi pohlavím a velikostí nohou.
Pokud by p-hodnota studie byla 2% (<5%), mělo by to statisticky významný výsledek. Hodnota p znamená, že existuje pouze 2% šance, že spojení mezi velikostí nohou a pohlavím bylo výsledkem náhody. Poté mohl údaje z studie přiměřeně využít k přípravě plánů produkce společnosti.
Na druhou stranu, pokud by p-hodnota činila 6% (> 5%), nebylo by rozumné použít studii jako základ pro jeho výrobní plány. Pokud by tedy studie s hodnotou 2% p řekla, že většina mužů má velikost obuvi mezi 8 a 12 a ženy mají velikost obuvi mezi 4 a 8, mohl by vypracovat plány na výrobu většiny obuvi v těchto velikostech.
Statistická významnost se často používá pro nové studie farmaceutických léčiv, pro testování vakcín a pro studium patologie pro testování účinnosti a pro informování investorů o tom, jak úspěšná společnost vydává nové produkty.
Například Novo Nordisk, farmaceutický vůdce v léčbě cukrovky, uvedl, že při testování nového inzulínu došlo ke statisticky významnému snížení diabetu 1. typu. Test sestával z 26 týdnů randomizované terapie u pacientů s diabetem. Výsledkem bylo snížení diabetu typu 1 a p-hodnota menší než 5%, což znamená, že snížení diabetu nebylo způsobeno náhodnou náhodou.
Klíč s sebou
- Statistická významnost je pravděpodobnost, že vztah mezi dvěma nebo více proměnnými je způsoben něčím jiným než náhodou. Statistický význam se používá k přijetí nebo odmítnutí nulové hypotézy, která předpokládá, že neexistuje žádný vztah mezi měřenými proměnnými. Testování statistické hypotézy se používá k určit, zda je výsledek sady dat statisticky významný.
