Někteří zákazníci to mohou považovat za podivné, když o nich ví obchod jen o produktech, které kupují. Amazon.com, Inc. (AMZN) je lídrem v oblasti shromažďování, uchovávání, zpracování a analýzy osobních údajů od vás a od každého jiného zákazníka jako prostředku k určení, jak zákazníci utrácejí své peníze. Společnost používá prediktivní analýzu pro cílený marketing ke zvýšení spokojenosti zákazníků a budování loajality společnosti. Ačkoli velká data pomohla Amazonu vyvinout se mezi obří v online maloobchodních prodejnách, to, co o vás společnost ví, se může trochu podobat pronásledování.
Personalizovaný systém doporučení
Amazon je lídrem v používání komplexního, kolaboračního filtrovacího stroje (CFE). Analyzuje, které položky jste si dříve zakoupili, co je ve vašem online nákupním košíku nebo na vašem seznamu přání, které produkty jste zkontrolovali a ohodnotili a jaké položky hledáte nejvíce. Tyto informace se používají k doporučení dalších produktů, které ostatní zákazníci zakoupili při nákupu stejných položek.
Pokud například do nákupního košíku online přidáte DVD, doporučujeme vám zakoupit si podobné filmy zakoupené jinými zákazníky. Tímto způsobem Amazon využívá sílu návrhu, aby vás povzbudil k nákupu na impulz jako prostředek k dalšímu uspokojení vašich nákupních zážitků a utrácení více peněz. Tato metoda generuje 35% obratu společnosti ročně.
Doporučení knih od Kindle Highlighting
Po získání Goodreads v roce 2013 Amazon integroval službu sociálních sítí přibližně 25 milionů uživatelů do některých funkcí Kindle. Výsledkem je, že čtenáři Kindle mohou zvýraznit slova a poznámky a sdílet je s ostatními jako prostředek diskuse o knize. Amazon pravidelně kontroluje slova zvýrazněná ve vašem Kindle, aby určil, o co se chcete dozvědět. Společnost vám pak může zaslat další doporučení týkající se elektronických knih.
One-Click Ordering
Protože velká data ukazují, že nakupujete jinde, pokud nejsou vaše produkty doručeny rychle, Amazon vytvořil objednávku na jedno kliknutí. One-Click je patentovaná funkce, která se automaticky aktivuje při zadání první objednávky a zadání dodací adresy a způsobu platby. Při výběru objednávky na jedno kliknutí máte 30 minut na to, abyste mohli změnit názor na nákup. Poté je produkt automaticky naúčtován prostřednictvím vaší platební metody a odeslán na vaši adresu.
Předběžný přepravní model
Patentovaný model společnosti Amazon pro předvídání přepravy používá velká data k předpovídání produktů, které si pravděpodobně koupíte, kdy je můžete zakoupit a kde je budete potřebovat. Položky jsou zasílány do místního distribučního centra nebo skladu, takže po objednání budou připraveny k odeslání. Amazon používá prediktivní analytiku ke zvýšení prodeje produktů a ziskových marží při současném zkrácení dodací lhůty a celkových nákladů.
Optimalizace dodavatelského řetězce
Protože Amazon chce splnit vaše objednávky rychle, společnost navazuje spojení s výrobci a sleduje jejich zásoby. Amazon používá velké datové systémy pro výběr skladu nejblíže k prodejci a / nebo vám, zákazníkovi, ke snížení nákladů na dopravu o 10 až 40%. Teorie grafů navíc pomáhá rozhodovat o nejlepším harmonogramu dodání, trasách a seskupení produktů a dále snížit náklady na dopravu.
Optimalizace ceny
Velká data se také používají ke správě cen Amazonu, aby přilákaly více zákazníků a zvyšovaly zisky v průměru o 25% ročně. Ceny jsou stanoveny podle vaší aktivity na webu, ceny konkurentů, dostupnosti produktu, preferencí položek, historie objednávek, očekávané ziskové marže a dalších faktorů. Ceny produktů se obvykle mění každých 10 minut, protože velká data jsou aktualizována a analyzována. V důsledku toho Amazon obvykle nabízí slevy na nejprodávanější předměty a vydělává větší zisky na méně populárních položkách. Například náklady na román na seznamu New York Times Best Sellers mohou být o 25% nižší než maloobchodní cena, zatímco román, který není na seznamu, stojí o 10% více než stejná kniha prodaná konkurentem.
Amazon Web Services
Prostřednictvím služby Amazon Web Services (AWS), což je služba cloud computingu společnosti Amazon představená v roce 2006, mohou společnosti vytvářet škálovatelné velké datové aplikace a zabezpečovat je bez použití hardwaru nebo údržby infrastruktury. Velké datové aplikace, jako je analytika clickstream, datové sklady, doporučovací nástroje, detekce podvodů, ETL založené na událostech a zpracování internetu věcí (IoT), jsou prováděny prostřednictvím cloud computingu. Společnosti mohou těžit z Amazon Web Services tím, že je použijí k analýze demografických údajů zákazníků, utrácení návyků a dalších souvisejících informací k účinnějšímu křížovému prodeji produktů společnosti podobným způsobem jako Amazon. Jinými slovy, tito maloobchodníci mohou také použít Amazon k stopování vás.
