Co je Business Intelligence (BI)?
Business inteligence (BI) odkazuje na procedurální a technickou infrastrukturu, která shromažďuje, ukládá a analyzuje data vytvářená činnostmi společnosti. BI je široký pojem, který zahrnuje dolování dat, analýzu procesů, benchmarking výkonu a popisnou analýzu. BI analyzuje všechna data generovaná firmou a představuje snadno přehledné zprávy, měření výkonu a trendy, které informují o manažerských rozhodnutích.
Business Intelligence (BI) vysvětleno
Potřeba BI byla odvozena od koncepce, že manažeři s nepřesnými nebo neúplnými informacemi budou mít v průměru tendenci dělat horší rozhodnutí, než kdyby měli lepší informace. Tvůrci finančních modelů to uznávají jako „smetí dovnitř, smetí ven“. BI se pokouší vyřešit tento problém analýzou aktuálních dat, která je ideálně prezentována na dashboardu rychlých metrik určených k podpoře lepších rozhodnutí.
Většina společností může mít prospěch ze začlenění řešení BI; Manažeři s nepřesnými nebo neúplnými informacemi budou mít v průměru tendenci činit horší rozhodnutí, než kdyby měli lepší informace.
Rostoucí pole obchodní inteligence
Aby bylo BI užitečné, musí se snažit zvýšit přesnost, aktuálnost a množství dat. Tyto požadavky znamenají nalezení více způsobů, jak zachytit informace, které ještě nejsou zaznamenány, zkontrolovat informace o chybách a strukturovat informace způsobem, který umožňuje širokou analýzu.
V praxi však mají společnosti data, která nejsou strukturovaná nebo v různých formátech, které neusnadňují snadný sběr a analýzu. Softwarové firmy tak poskytují řešení business intelligence pro optimalizaci informací získaných z dat. Jedná se o podnikové softwarové aplikace určené ke sjednocení dat a analytiky společnosti.
Přestože se softwarová řešení neustále vyvíjejí a jsou stále sofistikovanější, stále existuje potřeba, aby vědci v oblasti dat zvládali kompromisy mezi rychlostí a hloubkou vykazování. Některé poznatky, které vycházejí z velkých dat, mají společnosti, které se snaží zachytit vše, ale analytici dat mohou obvykle odfiltrovat zdroje, aby našli výběr datových bodů, které mohou představovat zdraví procesu nebo obchodní oblasti jako celku. To může snížit potřebu zachytit a přeformátovat vše pro analýzu, což šetří analytický čas a zvyšuje rychlost hlášení.
Klíč s sebou
- BI představuje technickou infrastrukturu, která shromažďuje, ukládá a analyzuje firemní data.BI analyzuje data a vytváří zprávy a informace, které pomáhají manažerům činit lepší rozhodnutí. Softwarové společnosti vytvářejí BI řešení pro společnosti, které chtějí lépe využívat svá data.
Business Intelligence (BI) vysvětleno
Potřeba BI byla odvozena od koncepce, že manažeři s nepřesnými nebo neúplnými informacemi budou mít v průměru tendenci dělat horší rozhodnutí, než kdyby měli lepší informace. Tvůrci finančních modelů to uznávají jako „smetí dovnitř, smetí ven“. BI se pokouší vyřešit tento problém analýzou aktuálních dat, která je ideálně prezentována na dashboardu rychlých metrik určených k podpoře lepších rozhodnutí.
Výhody Business Intelligence
Existuje mnoho důvodů, proč společnosti přijímají BI. Mnoho z nich jej používá k podpoře funkcí, které jsou tak rozmanité jako najímání, dodržování předpisů, výroba a marketing. BI je základní obchodní hodnota; je obtížné najít obchodní oblast, která nemá prospěch z lepších informací pro práci.
Některé z mnoha výhod, které mohou společnosti zažít po zavedení BI do svých obchodních modelů, zahrnují rychlejší a přesnější vykazování a analýzu, zlepšenou kvalitu dat, lepší spokojenost zaměstnanců, snížené náklady a vyšší příjmy a schopnost činit lepší obchodní rozhodnutí.
Rychlá fakta
BI byl odvozen, aby pomohl podnikům vyhnout se problému „smetí a smetí“, což je výsledek nepřesné nebo nedostatečné analýzy dat.
Pokud například máte na starosti plány výroby několika nápojových závodů a tržby v určitém regionu vykazují silný meziměsíční růst, můžete schválit další směny v reálném čase, abyste zajistili, že vaše továrny uspokojí poptávku.
Podobně můžete rychle zastavit stejnou produkci, pokud se na prodej projeví chladnější než normální léto. Tato manipulace s výrobou je omezeným příkladem toho, jak může BI zvýšit zisky a snížit náklady při správném použití.
