Co je to Detrend?
Detrend zahrnuje odstranění účinků hromadění dat z trendu, který ukazuje pouze absolutní změny hodnot a umožňuje identifikovat potenciální cyklické vzorce. To se provádí pomocí regresní analýzy a dalších statistických technik. Odstraňování pomáhá malovat jasnější obrázek vzoru, který chcete identifikovat.
Klíč s sebou
- Detrending se používá k identifikaci cyklických vzorců v konkrétní sadě dat. Obvykle existují dvě třídy trendů: deterministické a stochastické. Před tím, než může dojít k detrendingu, je třeba identifikovat typ trendu. Oscilátor odečtení ceny je nejjednodušší metoda, kterou lze použít k odcizení. Existuje několik dalších metod, které lze za určitých okolností použít, ale často jsou obtížnější a komplikovanější.
Jak funguje Detrend
Když výzkumník odstraní určitý soubor dat, obvykle tak činí, aby odstranil aspekt, který se zdá být příčinou určitého zkreslení v konečném výsledku. Odstranění trendových informací ze sady dat často přináší velké výhody, protože je to v první řadě s jednoduchou identifikací trendů a modelování trendů, které se v minulosti osvědčily jako užitečné nebo jinak informativní.
Odstranění trendu ze sady dat vám umožní soustředit se na výkyvy a identifikovat libovolný počet důležitých faktorů. To je zvláště užitečné v prodeji a marketingu.
Typy Detrendu
Různé služby mapování zahrnují použití oscilátoru pro odečet cen, který obchodníkům poskytuje metodu pro analýzu krátkodobějších cyklických vzorců. Tyto vzorce lze poté použít k efektivnější identifikaci hlavních bodů obratu v dlouhodobějším cyklu.
Existuje několik dalších metod, které lze použít k odhalování, ale většina z nich je mnohem složitější a obtížnější je používat. Několik alternativních možností je kvadratická detekce, použití filtru Baxter-King (pouze pro pohyblivé linie trendu) a použití filtru Hodrick-Prescott (pouze pro cyklické komponenty konkrétní časové řady).
Která metoda je pro daný projekt nejvhodnější a údaje, které jsou k dispozici, budou záviset na mnoha individuálních faktorech, včetně konkrétního studijního oboru a na tom, zda jsou data lineárně korelována. Možnost rychlého a efektivního odcizení je součástí většiny statistických softwarových balíčků, které jsou dnes dostupné a široce využívané.
Požadavky na Detrend
Před tím, než může dojít ke zhoršení, musí být identifikována konkrétní třída trendu, aby se určila nejvhodnější metoda, která se má použít. I když existuje mnoho různých druhů trendů, obvykle se vyskytují pouze ve dvou různých třídách. Jedná se o deterministické trendy a stochastické trendy.
Deterministické trendy neustále klesají nebo rostou a stochastické trendy nekonzistentně klesají nebo rostou. Deterministické trendy je často snazší identifikovat a zneškodnit, protože jsou o něco předvídatelnější a spolehlivější, existují však i metody, které se osvědčily také pro stochastické trendy.
Příklad odcizení
Tržní dynamika trhu často nese cenové trendy. V letech 2011–2015 na amerických akciových trzích existoval velký nekvalitní trend. Akcie od emitentů, které měly nižší kvalitu, než vaše klasické společnosti s modrými čipy, překonaly širokou marži. Tato data, pokud nejsou „vynechána“ z prognostických modelů, by mohla vytvořit falešná pozitiva pro vrcholy trhu nebo jiné ekonomické zlomové body.
Jedním z nejčastějších způsobů odhalování je soubor dat, který vykazuje určitý druh celkového nárůstu. Zjišťování dat vám umožní vidět všechny potenciální dílčí trendy, které mohou být neuvěřitelně užitečné pro vědecký, finanční, prodejní a marketingový výzkum ve všech směrech.
