Co je to Look-Ahead Bias?
K předběžnému zkreslení dochází pomocí informací nebo dat ve studii nebo simulaci, které by nebyly známy nebo dostupné během analyzovaného období. To obvykle povede k nepřesným výsledkům studie nebo simulace. Předběžná odchylka může být použita k ovlivnění výsledků simulace blíže k požadovanému výsledku testu.
Klíč s sebou
- Výhledové zkreslení je situace, kdy během období počátečního testu nebyly k dispozici všechny potřebné znalosti pro simulaci, která se provádí v budoucnosti. Toto zkresluje výsledky, protože nový test spočívá v poznání znalostí, které nebyly známy výkonnému umělci původní test.Zpředvídatelná zkreslení je často diskutováno s výsledky portfolia investora, ale může být aplikována na jakoukoli firmu nebo simulaci. Backtestovaná simulace s dopřednou předpojatostí nezobrazí přesný výsledek. Proto je třeba pečlivě zkoumat, zda bylo v té době k dispozici znalost.
Pochopení předpojatosti Look-Ahead
Předběžné zkreslení se často děje ve scénářích „mohl mít“, kde investor nebo jiný odborník ohlédne zpět a zváží, co je obvykle promarněná příležitost. To, co si tato osoba neuvědomuje, je to, že v době retrospekce vědí více než v době, kdy se rozhodli, a proto je nespravedlivé zvážit jejich - nebo jiné - minulé výsledky, zejména pokud chyběly klíčové informace.
Aby se předešlo předpojatosti, pokud investor zpětně testuje výkon obchodní strategie, je nezbytné, aby používali pouze informace, které by byly k dispozici v době obchodování. Pokud je například obchod simulován na základě informací, které v době obchodování nebyly k dispozici - jako je číslo čtvrtletního výdělku, které bylo uvolněno o tři měsíce později -, sníží se tím přesnost skutečného výkonu obchodní strategie a potenciálně se zkreslí výsledky ve prospěch požadovaného výsledku.
Příklad reálného světa předpojatosti Look-Ahead
Výhledová předpojatost je jedním z mnoha předpojatostí, které je třeba brát v úvahu při provádění simulací. Jiné běžné předpojatosti jsou zkreslení výběru vzorku, zkreslení časového období a zkreslení přežití. Všechna tato zkreslení mají potenciál ovlivňovat výsledky simulace blíže k požadovanému výsledku simulace, protože vstupní parametry simulace mohou být vybrány tak, aby upřednostňovaly požadovaný výsledek.
Například pokud se raketová společnost pokouší projít kontrolou, ale opakovaně selže předběžné simulace, může chvíli trvat, než zjistí, proč nemohla projít. Hlavní inženýr je propuštěn pro opakované poruchy. Během testování zjistili, že část během jejich simulací byla objednána od nesprávného výrobce a byla o něco těžší než ta část, kterou potřebují. Inženýr o spínači nevěděl.
Problém je však v tom, že nová část dosud nebyla vyrobena, takže raketová společnost přidá do simulace hmotnost nové části, aby mohla složit bezpečnostní zkoušku. Společnost neobnoví inženýra, i když nebyli zaviněni, protože neměli všechny potřebné informace.
