Co je předchozí pravděpodobnost?
Předběžná pravděpodobnost je v bayesovském statistickém odvození pravděpodobnost události před shromážděním nových dat. Toto je nejlepší racionální hodnocení pravděpodobnosti výsledku na základě současných znalostí před provedením experimentu.
Předchozí pravděpodobnost byla vysvětlena
Předchozí pravděpodobnost události bude revidována, jakmile budou k dispozici nová data nebo informace, aby bylo možné přesněji měřit potenciální výsledek. Tato revidovaná pravděpodobnost se stává zadní pravděpodobností a vypočítává se pomocí Bayesovy věty. Ve statistickém vyjádření je zadní pravděpodobnost pravděpodobnost výskytu A vzhledem k tomu, že nastala událost B.
Například tři akry půdy mají štítky A, B a C. Jeden akr má zásoby ropy pod povrchem, zatímco ostatní dva ne. Předchozí pravděpodobnost výskytu oleje na akru C je jedna třetina neboli 0, 333. Pokud se však provede vrtný test na akru B a výsledky naznačují, že v místě není přítomen žádný olej, potom se pravděpodobnost, že se olej najde na akrech A a C, stane 0, 5, protože každý akr má jednu ze dvou šancí.
Bayeova věta je velmi běžná a základní věta používaná při těžbě dat a strojovém učení.
Cvičení P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A) kde: P (A) = předchozí pravděpodobnost výskytu A (P) A∣B) = podmíněná pravděpodobnost A při výskytu B B (B occursA) = podmíněná pravděpodobnost B při výskytu A
Pokud nás zajímá pravděpodobnost události, k níž máme předchozí pozorování; to nazýváme předchozí pravděpodobností. Tuto událost A a její pravděpodobnost P (A) budeme považovat. Pokud existuje druhá událost, která ovlivňuje P (A), kterou nazýváme událostí B, pak chceme vědět, jaká pravděpodobnost A je dána B. V pravděpodobnostním zápisu je toto P (A | B) a je známo jako zadní pravděpodobnost nebo revidovaná pravděpodobnost. Je tomu tak proto, že k tomu došlo po původní události, tedy po příspěvku v zadní části. Takto nám Bayeova věta jedinečně umožňuje aktualizovat naše předchozí přesvědčení novými informacemi.
