Existuje značné výhody a nevýhody použití systematického odběru vzorků jako metody statistického odběru vzorků při provádění výzkumu populace průzkumu.
Systematické vzorkování: Přehled
Systematické vzorkování je jednodušší a přímější než náhodné vzorkování. Může být také příznivější pro pokrytí široké oblasti studia. Na druhé straně systematické vzorkování zavádí do dat určité libovolné parametry. To může způsobit nadměrné nebo nedostatečné zobrazení konkrétních vzorců.
Systematický odběr vzorků je u vědců oblíbený kvůli jeho jednoduchosti. Vědci obecně předpokládají, že výsledky jsou reprezentativní pro většinu normálních populací, pokud náhodná charakteristika nepřiměřeně neexistuje u každého „n-tého“ vzorku (což je nepravděpodobné).
Na začátku výzkumník vybere počáteční celé číslo, na kterém bude systém založen. Toto číslo musí být menší než počet obyvatel jako celek (např. Nevyberou každých 500. yardů, aby si vyzkoušeli 100-yardové fotbalové hřiště). Po výběru čísla vědec vybere interval nebo mezery mezi vzorky v populaci.
Klíč s sebou
- Vzhledem ke své jednoduchosti je systematické vzorkování u vědců oblíbené. Mezi další výhody této metodologie patří eliminace jevu skupinového výběru a nízká pravděpodobnost kontaminujících dat. Nevýhody zahrnují nadměrné nebo nedostatečné zastoupení konkrétních vzorů a větší riziko manipulace s daty..
Příklad systematického vzorkování
V systematickém vzorku jsou vybraná data rovnoměrně distribuována. Například v populaci 10 000 lidí může statistik vybrat 100 vzorků pro vzorkování. Intervaly vzorkování mohou být také systematické, jako je výběr jednoho nového vzorku každých 12 hodin.
Výhody systematického vzorkování
Výhody systematického vzorkování zahrnují:
Snadné provedení a pochopení
Systematické vzorky lze relativně snadno sestavit, provést, porovnat a pochopit. To je zvláště důležité pro studie nebo průzkumy, které fungují s přísnými rozpočtovými omezeními.
Řízení a smysl procesu
Systematická metoda také poskytuje vědcům a statistikům určitý stupeň kontroly a smyslu pro proces. To by mohlo být zvláště výhodné pro studie s přísnými parametry nebo úzce formovanou hypotézou za předpokladu, že odběr vzorků je přiměřeně konstruován tak, aby vyhovoval určitým parametrům.
Clustered Selection Eliminated
Skupinový výběr, jev, ve kterém jsou náhodně vybrané vzorky v populaci neobvykle blízké, je při systematickém odběru vyloučen. Náhodné vzorky to zvládnou pouze zvýšením počtu vzorků nebo provedením více než jednoho průzkumu. To mohou být drahé alternativy.
Nízký rizikový faktor
Snad největší sílou systematického přístupu je nízký rizikový faktor. Primární potenciální nevýhody systému mají zřetelně nízkou pravděpodobnost kontaminace dat.
Nevýhody systematického vzorkování
Tato metoda výzkumu má také nevýhody:
Předpokládá velikost populace může být stanovena
Systematická metoda předpokládá, že velikost populace je k dispozici nebo může být přiměřeně aproximována. Předpokládejme například, že vědci chtějí studovat velikost krys v dané oblasti. Pokud nemají ponětí, kolik krys existuje, nemohou systematicky vybrat počáteční bod nebo velikost intervalu.
Potřeba přirozeného stupně náhodnosti
Populace musí vykazovat přirozený stupeň náhodnosti podél vybrané metriky. Pokud má populace typ standardizovaného vzoru, je riziko náhodného výběru velmi častých případů zjevnější.
Pro jednoduchou hypotetickou situaci zvažte seznam oblíbených plemen psů, kde (úmyslně nebo náhodou) byl každý rovnoměrně očíslovaný pes na seznamu malý a každý lichý pes byl velký. Pokud by systematický vzorkovač začal čtvrtým psem a vybral by interval šest, průzkum by přeskočil velké psy.
Větší riziko manipulace s daty
Existuje větší riziko manipulace s daty se systematickým vzorkováním, protože vědci by mohli být schopni postavit své systémy tak, aby se zvýšila pravděpodobnost dosažení cílového výsledku, spíše než aby náhodná data poskytla reprezentativní odpověď. Žádné výsledné statistiky nelze důvěřovat.
