Co je to reprezentativní vzorek?
Reprezentativní vzorek je podmnožinou populace, která se snaží přesně odrážet charakteristiky větší skupiny. Například třída 30 studentů s 15 muži a 15 ženami by mohla vytvořit reprezentativní vzorek, který by mohl zahrnovat šest studentů: tři muže a tři ženy.
Reprezentativní vzorek
Klíč s sebou
- Reprezentativní vzorek je jedna technika, kterou lze použít k získání poznatků a pozorování o cílové skupině populace. Reprezentativní vzorek je malá podskupina, která se snaží úměrně odrážet specifické vlastnosti uvedené v cílové populaci. Reprezentativní vzorky často poskytují nejlepší výsledky, ale mohou být nejobtížnějším typem vzorku.
Porozumění vzoru zástupce
Vzorkování se používá ve statistických analytických metodách k získání poznatků a pozorování o skupině populace. Statistici mohou pomocí různých metod odběru vzorků sestavovat vzorky, které usilují o splnění cílů svých výzkumných studií. Reprezentativní vzorky jsou jedním typem metody vzorkování. Tato metoda používá stratifikovaný náhodný výběr vzorků k identifikaci jeho složek. Další metody mohou zahrnovat náhodný odběr vzorků a systematický odběr vzorků.
Reprezentativní vzorek se snaží vybrat komponenty, které odpovídají klíčovým charakteristikám v celé zkoumané populaci.
Statistici si mohou vybrat reprezentativní charakteristiky, o nichž se domnívají, že nejlépe splňují své výzkumné cíle. Typické reprezentativní charakteristiky vzorku jsou obvykle zaměřeny na demografické kategorie. Některé příklady klíčových charakteristik mohou zahrnovat pohlaví, věk, úroveň vzdělání, socioekonomický status a rodinný stav. Obecně platí, že čím větší je zkoumaná populace, tím více charakteristik může nastat.
Metody vzorkování
Výběr metody vzorkování může záviset na mnoha faktorech. Reprezentativní vzorky jsou obvykle ideální volbou pro analýzu vzorků, protože se očekává, že poskytnou poznatky a pozorování, která úzce souvisejí s celou skupinou populace.
Pokud vzorek není reprezentativní, lze jej označit jako náhodný vzorek. Zatímco náhodný odběr vzorků je zjednodušený přístup k odběru vzorků, přichází s vyšším rizikem chyby při odběru vzorků, což může vést k nesprávným výsledkům nebo strategiím, které mohou být nákladné. Náhodné vzorkování může vybrat jeho komponenty zcela náhodně, například náhodný výběr jmen ze seznamu. Při opětovném použití příkladu ve třídě by náhodný vzorek mohl zahrnovat šest studentů mužského pohlaví.
Systematické vzorkování je dalším typem metody vzorkování, která se snaží systematizovat své součásti. Tento typ vzorkování může zahrnovat výběr každé páté osoby ze seznamu obyvatel, aby se shromáždil vzorek. I když tato metoda vyžaduje systematický přístup, je pravděpodobné, že bude mít za následek náhodný vzorek.
Stratifikovaný náhodný odběr vzorků
Stratifikovaný náhodný výběr vzorků může být důležitou součástí procesu vytváření reprezentativního vzorku. Stratifikovaný náhodný výběr zkoumá charakteristiky skupiny populace a rozděluje populaci na tzv. Vrstvy. Rozdělení populace vrstvami pomáhá analytikům snadno vybrat vhodný počet jednotlivců z každé vrstvy na základě proporcí populace. I když tato metoda je časově náročnější - a často nákladnější, protože vyžaduje více informací předem - poskytované informace mají obvykle vyšší kvalitu.
Další úvahy o reprezentativním vzorkování
Očekává se, že reprezentativní vzorek poskytne nejlepší sbírku výsledků. Reprezentativní vzorky jsou známy pro sběr výsledků, poznatků a pozorování, na které se lze spolehlivě spolehnout jako na reprezentaci větší populace, která je studována. Reprezentativní vzorkování je proto obvykle nejlepší metodou pro marketingové nebo psychologické studie.
Zatímco reprezentativní vzorky jsou často metodou výběru vzorků, mají určité bariéry. Často je nepraktické z hlediska času, rozpočtu a úsilí shromažďovat data potřebná k sestavení reprezentativního vzorku. Pomocí stratifikovaného náhodného výběru musí vědci identifikovat charakteristiky, rozdělit populaci na vrstvy a úměrně vybrat jednotlivce pro reprezentativní vzorek.
Obecně platí, že čím větší je cíl populace, který má být studován, tím obtížnější může být reprezentativní odběr vzorků. Tato metoda může být zvláště obtížná pro extrémně velkou populaci, jako je celá země nebo rasa. Při jednání s velkým počtem obyvatel může být také obtížné získat požadované členy k účasti. Například jednotlivci, kteří jsou příliš zaneprázdněni na účast, budou v reprezentativním vzorku nedostatečně zastoupeni. (Pro související čtení viz "Reprezentativní vzorek vs. Náhodný vzorek: Jaký je rozdíl?")
