Co je Goodness Of Of Fit?
Test správnosti shody je test statistické hypotézy, který ukazuje, jak dobře vzorková data vyhovují distribuci z populace s normální distribucí. Jinými slovy, tento test ukazuje, zda vaše ukázková data představují data, která byste očekávali, že najdete ve skutečné populaci, nebo zda jsou nějakým způsobem zkosená. Good-of-fit určuje rozpor mezi pozorovanými hodnotami a hodnotami, které by se očekávaly od modelu v případě normální distribuce.
Existuje několik metod pro stanovení dobrého stavu. Mezi nejoblíbenější metody používané ve statistikách patří chi-square, Kolmogorov-Smirnovův test, Anderson-Darlingův test a Shipiro-Wilkův test.
Klíč s sebou
- Testy vhodnosti jsou statistické testy, jejichž cílem je zjistit, zda se sada pozorovaných hodnot shoduje s očekávanými hodnotami použitelného modelu. Existuje několik typů zkoušek správnosti, ale nejběžnější je test chí-kvadrát. testy vám mohou ukázat, zda vaše vzorová data vyhovují očekávané sadě dat z populace s normální distribucí.
Porozumění Goodness-Of-Fit
Testy vhodnosti se často používají v obchodním rozhodování. Za účelem výpočtu chi-kvadrátu dobroty přizpůsobení je nutné nejprve uvést nulovou hypotézu a alternativní hypotézu, vybrat hladinu významnosti (jako α = 0, 5) a stanovit kritickou hodnotu.
Nejběžnějším testem vhodnosti je test chí-kvadrát, obvykle používaný pro diskrétní distribuce. Test chí-kvadrát se používá výhradně pro data zařazená do tříd (zásobníků) a vyžaduje dostatečnou velikost vzorku, aby se dosáhlo přesných výsledků.
Zkoušky vhodnosti se běžně používají k testování normality reziduí nebo k určení, zda jsou dva vzorky získány ze stejných distribucí.
Příklad zkoušky dobroty
Například malá komunitní tělocvična by mohla fungovat za předpokladu, že má nejvyšší účast v pondělí, úterý a sobotu, průměrnou účast ve středu a čtvrtek a nejnižší účast v pátek a neděli. Na základě těchto předpokladů tělocvična každý den zaměstnává určitý počet zaměstnanců, kteří se kontrolují v členech, čistí zařízení, nabízejí školící služby a vyučují třídy.
Tělocvična však nefunguje dobře finančně a majitel chce vědět, zda jsou tyto předpoklady účasti a úroveň personálu správné. Majitel se rozhodne spočítat počet účastníků tělocvičny každý den po dobu šesti týdnů. Poté může porovnat předpokládanou docházku do tělocvičny s její pozorovanou docházkou například pomocí testu chity-good-fit chi-square. Díky novým údajům dokáže určit, jak nejlépe spravovat tělocvičnu a zvýšit ziskovost.
