Před rokem 2009 neexistovala žádná kryptoměna. Jak technologie pokročila, aby udržovala krok s rostoucí poptávkou, těžba kryptoměny se stala pro mnoho domácích počítačů realitou. V průběhu let se těžební proces a jeho efektivita zlepšila s použitím lepšího hardwaru. Grafické zpracovatelské jednotky (GPU) se v těžebním procesu používají už roky, jednoduše proto, že jsou účinnější než jejich bezprostřední protějšky.
Klíč s sebou
- GPU nebo jednotka pro zpracování grafiky je zodpovědná za digitální vykreslování v počítačovém systému. Vzhledem k potenciálům GPU oproti CPU nebo centrální procesorové jednotce se díky své rychlosti a efektivitě staly užitečnějšími při těžbě blockchainů. Tempo puchýře technologického pokroku určí, zda GPU zůstanou standardem pro těžbu kryptoměny na vysoké úrovni.
Jak GPU pomáhají při těžbě kryptoměn?
Dolování kryptoměny bylo původně prováděno pomocí procesorů nebo centrálních procesorových jednotek. Její omezená rychlost zpracování a vysoká spotřeba energie však vedly k omezenému výkonu, což způsobuje, že proces těžby na bázi CPU je neefektivní.
Zadejte těžbu založenou na GPU, která nabídla více výhod oproti použití procesorů. Standardní GPU, jako Radeon HD 5970, sledoval rychlosti zpracování 3 200 32bitových instrukcí za hodinu, což bylo 800krát více než rychlost procesoru, který provedl pouze 4 32bitové instrukce za hodinu.
Právě tato vlastnost GPU je činí vhodnými a lepšími pro těžbu kryptoměny, protože těžební proces vyžaduje vyšší účinnost při provádění podobných druhů opakovaných výpočtů. Těžební zařízení se neustále snaží opakovaně dekódovat různá hashe s pouze jednou číslicí měnící se při každém pokusu.
GPU jsou také vybaveny velkým počtem aritmetických logických jednotek (ALU), které jsou zodpovědné za provádění matematických výpočtů. S výhradou těchto ALU je GPU schopen provádět více výpočtů, což vede ke zlepšenému výstupu pro proces těžby krypto.
GPU jsou navrženy tak, aby lépe fungovaly při provádění podobné a opakující se práce než při provádění diverzifikovaných funkcí pro více úloh, jako jsou funkce CPU.
GPU vs. CPU
Každý standardní počítač je vybaven centrální procesorovou jednotkou (CPU), což je procesorové zařízení, které funguje jako master celého počítačového systému. Provádí řídicí funkce pro celý počítač na základě logiky operačního systému a softwaru nainstalovaného v počítači. Typické funkce - například uložení tohoto souboru jako MS Word, tisk této tabulky nebo spuštění videa v přehrávači VLC Media Player - jsou řízeny CPU.
GPU je další zařízení pro zpracování, ale zařízení, které funguje výhradně pro práci s funkcemi zobrazení. Je to část počítače, která je zodpovědná za jeho systém vykreslování videa.
Typickou funkcí GPU je provádět a kontrolovat vykreslování vizuálních efektů a 3D grafiky, takže se CPU nemusí zapojovat do drobných detailů služeb vykreslování videa. Postará se o graficky náročné úkoly, jako jsou úpravy videa, zobrazení her a dekódování a vykreslování 3D videí a animací.
Pro vypracování analogie má hlavní (CPU) řídící celou organizaci (počítačový systém) vyhrazeného zaměstnance (GPU), který se stará o specializované oddělení (funkce vizualizace videa).
Toto nastavení umožňuje CPU provádět diverzifikované úkoly na vysoké úrovni pro správu celého počítače, zatímco GPU má na starosti video funkce, které je specialistou. Procesor provede funkci pro otevření videosouboru v programu Windows Media Player, ale jakmile se soubor otevře, GPU převezme úlohu správného zobrazení.
Sečteno a podtrženo
GPU jsou již roky, ale čelí konkurenci vylepšených zařízení nového věku. Zahrnují pole programovatelných hradlových polí (FPGA) a integrovaných obvodů specifických pro aplikaci (ASIC), které při provádění hašovacích výpočtů získávají lepší skóre než CPU i GPU, což je základní funkce pro správu blockchainu v kryptoměně.
