Vědci používají jednoduchý náhodný vzorek ke statistickému měření podskupiny jednotlivců vybraných z větší skupiny nebo populace, aby se přiblížili odpovědi z celé skupiny. Tato metoda výzkumu má výhody i nevýhody.
Jednoduchý náhodný vzorek: Přehled
Na rozdíl od jiných forem geodetických technik je jednoduchý náhodný výběr nezaujatý přístup k získání odpovědí velké skupiny. Ačkoli existují jednoznačné výhody použití jednoduchého náhodného vzorku ve výzkumu, má to vlastní nedostatky. Mezi tyto nevýhody patří čas potřebný k získání úplného seznamu konkrétní populace, kapitál nezbytný k získání a kontaktování tohoto seznamu a zkreslení, ke kterému by mohlo dojít, když soubor vzorků není dostatečně velký, aby adekvátně reprezentoval celou populaci.
Výhody jednoduchého náhodného vzorku
Náhodné vzorkování nabízí dvě hlavní výhody.
Nedostatek zkreslení
Protože jednotlivci, kteří tvoří podskupinu větší skupiny, jsou vybíráni náhodně, každý jedinec ve velké populační sadě má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán. To ve většině případů vytváří vyváženou podmnožinu, která má největší potenciál pro reprezentaci větší skupiny jako celku.
Jednoduchost
Jak jeho název napovídá, výroba jednoduchého náhodného vzorku je mnohem méně komplikovaná než u jiných metod, jako je stratifikovaný náhodný výběr. Jak bylo uvedeno, jednotlivci v podskupině jsou vybíráni náhodně a neexistují žádné další kroky.
Aby se zajistilo, že nedojde ke zkreslení, musí vědci získat odpovědi od dostatečného počtu respondentů, což nemusí být možné kvůli časovým nebo rozpočtovým omezením.
Nevýhody jednoduchého náhodného vzorku
Nevýhody této metody výzkumu zahrnují:
Obtížnost přístupu k seznamům úplné populace
V jednoduchém náhodném výběru vzorků lze přesné statistické měření velké populace získat pouze tehdy, je-li k dispozici úplný seznam celé populace, která má být studována. V některých případech jsou podrobnosti o populaci studentů na univerzitě nebo skupině zaměstnanců konkrétní společnosti dostupné prostřednictvím organizace, která spojuje každou populaci.
Klíč s sebou
- Jednoduchý náhodný vzorek je jednou z metod, kterou vědci používají k výběru vzorku z větší populace. Mezi jeho přednosti patří jeho jednoduchost a nedostatek zaujatosti. Mezi nevýhody patří obtížné získání přístupu k seznamu větší populace, čas, náklady a že za určitých okolností může dojít ke zkreslení.
Získání přístupu k celému seznamu však může představovat výzvy. Některé univerzity nebo vysoké školy nejsou ochotny poskytnout úplný seznam studentů nebo fakult pro výzkum. Podobně konkrétní společnosti nemusí být ochotny nebo schopny předat informace o skupinách zaměstnanců kvůli zásadám ochrany osobních údajů.
Časově náročné
Pokud není k dispozici úplný seznam větší populace, musí se jednotlivci, kteří se pokoušejí provádět jednoduchý náhodný výběr, shromažďovat informace z jiných zdrojů. Pokud jsou veřejně dostupné, lze menší seznamy podmnožin použít k vytvoření úplného seznamu větší populace, ale dokončení této strategie vyžaduje určitý čas. Organizace, které uchovávají údaje o studentech, zaměstnancích a individuálních spotřebitelích, často ukládají zdlouhavé procesy vyhledávání, které mohou omezit schopnost výzkumného pracovníka získat nejpřesnější informace o celé populaci.
Náklady
Kromě času potřebného k získání informací z různých zdrojů může tento proces stát nebo společnost stát značné množství kapitálu. Získání úplného seznamu populace nebo menších seznamů podmnožin od poskytovatele dat třetí strany může vyžadovat platbu pokaždé, když jsou poskytnuta data. Pokud vzorek není dostatečně velký na to, aby představoval názory celé populace během prvního kola jednoduchého náhodného vzorkování, může být zakoupení nákupu dalších seznamů nebo databází, aby nedošlo k chybě vzorkování, zakázáno.
Vzorová zkreslení výběru
Ačkoli jednoduchý náhodný výběr je zamýšlen jako nestranný přístup k průzkumu, může dojít ke zkreslení výběru vzorku. Pokud soubor vzorků větší populace není dostatečně inkluzivní, reprezentace celé populace je zkosená a vyžaduje další techniky vzorkování.
