Podélná data, někdy nazývaná panelová data, jsou sbírkou opakovaných pozorování stejných subjektů, odebraných z větší populace, po určitou dobu - a jsou užitečná pro měření změn. Podélné údaje se liší od průřezových údajů, protože sledují stejné subjekty v průběhu času, zatímco průřezové údaje vzorkují různé subjekty (ať už jednotlivce, firmy, země nebo regiony) v každém časovém bodě.
Rozdělení podélných dat
Podélné údaje se často používají v ekonomických a finančních studiích, protože mají oproti opakovaným průřezovým údajům několik výhod. Například, protože longitudinální údaje měří, jak dlouho události trvají, lze použít k zjištění, zda stejná skupina jednotlivců zůstává nezaměstnaných během recese, nebo zda se různí jednotlivci pohybují dovnitř a ven z nezaměstnanosti. To může pomoci určit faktory, které nejvíce ovlivňují nezaměstnanost.
Podélnou analýzu lze také použít k výpočtu rizikové hodnoty portfolia (VaR) pomocí historické simulační metody. To simuluje, jak by hodnota stávajícího portfolia kolísala v předchozích časových obdobích, s použitím pozorovaných historických fluktuací aktiv v portfoliu v těchto časech. Poskytuje odhad maximální pravděpodobné ztráty v příštím časovém období.
Podélné údaje se také používají v případových studiích k analýze toho, jaké faktory vedou k abnormálním výnosům akcií v čase nebo jak ceny akcií reagují na oznámení o fúzích a výdělcích. Může být také použit k měření chudoby a nerovnosti příjmu sledováním jednotlivých domácností. A protože standardizované výsledky testů ve školách jsou podélné, lze je použít k posouzení efektivity učitele a dalších faktorů ovlivňujících výkon studentů.
